[发明专利]一种字形曲线生成方法及装置在审
| 申请号: | 202010964969.6 | 申请日: | 2020-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN112085816A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 孟珂;黄后锦 | 申请(专利权)人: | 北京乐学帮网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 字形 曲线 生成 方法 装置 | ||
本申请实施例提供一种字形曲线生成方法及装置,涉及图片处理技术领域,该字形曲线生成方法包括:获取非矢量图,并对非矢量图进行预处理,得到非矢量图的轮廓点数据;根据预设的关键点查找算法从轮廓点数据中提取关键点数据;对关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线;对初始字形曲线进行优化处理,得到字形曲线。可见,该方法能够根据非矢量图快速生成相应的字形曲线,精度高,误差小,适用性好。
技术领域
本申请涉及图片处理技术领域,具体而言,涉及一种字形曲线生成方法及装置。
背景技术
在web应用中,字体图标(iconfont)使用范围非常广泛,字体图标的生成依赖于相应的字形曲线,现有的字形曲线生成方法,通常是直接从矢量图形中提取用于组成字形曲线的线和点,进而得到字形曲线。然而,在实践中发现,现有的方法只能对矢量图形进行处理得到字形曲线,而对于非矢量图形,无法生成相应的字形曲线。可见,现有的字形曲线生成方法只适用于矢量图形,兼容性差、适用性低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种字形曲线生成方法及装置,能够根据非矢量图形快速生成相应的字形曲线,精度高,误差小,适用性好。
本申请实施例第一方面提供了一种字形曲线生成方法,包括:
获取非矢量图,并对所述非矢量图进行预处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据;
根据预设的关键点查找算法从所述轮廓点数据中提取关键点数据;
对所述关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线;
对所述初始字形曲线进行优化处理,得到字形曲线。
在上述实现过程中,在根据非矢量图生成字形曲线时,先获取非矢量图,并对非矢量图进行预处理,得到轮廓点数据;然后再根据预设的关键点查找算法从轮廓点数据中提取关键点数据;进一步地,对关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线;最后,对初始字形曲线进行优化处理,得到字形曲线。可见,该方法能够根据非矢量图快速生成相应的字形曲线,精度高,误差小,适用性好。
进一步地,所述对所述非矢量图进行预处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据,包括:
对所述非矢量图进行数据转换处理,得到图像点数据;
对所述图像点数据进行二值化处理,得到二值化图像数据;
对所述二值化图像数据进行去噪处理,得到去噪图像数据;
对所述去噪图像数据进行轮廓点提取处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据。
在上述实现过程中,对非矢量图进行预处理时,先对非矢量图进行数据转换处理,转换成能处理的数据形式,即图像点数据,然后再对图像点数据进行二值化和去噪处理,能够有效去除干扰,有利于提升对去噪图像数据进行轮廓点提取处理的精度,进而有利于提升字形曲线的精度。
进一步地,所述关键点数据包括拐点、起点、终点和控制点。
在上述实现过程中,对轮廓点数据中的关键点进行查找和标记,保留相关轮廓点数据中的关键点,以便于进一步进行曲线拟合处理。
进一步地,所述对所述关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线,包括:
对所述关键点数据进行直线拟合和/或曲线拟合处理,得到初始字形曲线。
在上述实现过程中,通过对关键点进行直线拟合和/或曲线拟合处理,能够快速得到一个初步的初始字形曲线,处理方法简单,速度快。
进一步地,所述对所述关键点数据进行通过直线拟合和/或曲线拟合处理,得到初始字形曲线,包括:
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