[发明专利]一种字形曲线生成方法及装置在审
| 申请号: | 202010964969.6 | 申请日: | 2020-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN112085816A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 孟珂;黄后锦 | 申请(专利权)人: | 北京乐学帮网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 字形 曲线 生成 方法 装置 | ||
1.一种字形曲线生成方法,其特征在于,包括:
获取非矢量图,并对所述非矢量图进行预处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据;
根据预设的关键点查找算法从所述轮廓点数据中提取关键点数据;
对所述关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线;
对所述初始字形曲线进行优化处理,得到字形曲线。
2.根据权利要求1所述的字形曲线生成方法,其特征在于,所述对所述非矢量图进行预处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据,包括:
对所述非矢量图进行数据转换处理,得到图像点数据;
对所述图像点数据进行二值化处理,得到二值化图像数据;
对所述二值化图像数据进行去噪处理,得到去噪图像数据;
对所述去噪图像数据进行轮廓点提取处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据。
3.根据权利要求1所述的字形曲线生成方法,其特征在于,所述关键点数据包括拐点、起点、终点和控制点。
4.根据权利要求1所述的字形曲线生成方法,其特征在于,所述对所述关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线,包括:
对所述关键点数据进行直线拟合和/或曲线拟合处理,得到初始字形曲线。
5.根据权利要求4所述的字形曲线生成方法,其特征在于,所述对所述关键点数据进行通过直线拟合和/或曲线拟合处理,得到初始字形曲线,包括:
通过直线识别算法对所述关键点数据进行直线点识别处理,得到直线线段集合;
从所述关键点数据中剔除所述直线线段集合对应的所有直线点,得到第一剩余点集;
对所述第一剩余点集进行二次贝塞尔曲线拟合处理,得到二次贝塞尔曲线集合;
对所述直线线段集合、所述二次贝塞尔曲线集合进行合并处理,得到所述初始字形曲线。
6.根据权利要求5所述的字形曲线生成方法,其特征在于,所述对所述第一剩余点集进行二次贝塞尔曲线拟合处理,得到二次贝塞尔曲线集合,包括:
对所述第一剩余点集进行曲线点识别处理,得到圆曲线集合;
从所述第一剩余点集中剔除所述圆曲线集合对应的曲线点,得到第二剩余点集;
对所述第二剩余点集进行三次贝塞尔曲线拟合处理,得到三次贝塞尔曲线集合;
对所述圆曲线集合以及所述三次贝塞尔曲线集合进行二次贝塞尔曲线转换处理,得到二次贝塞尔曲线集合。
7.一种字形曲线生成装置,其特征在于,所述字形曲线生成装置包括:
图片获取模块,用于获取非矢量图;
预处理模块,用于对所述非矢量图进行预处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据;
提取模块,用于根据预设的关键点查找算法从所述轮廓点数据中提取关键点数据;
拟合模块,用于对所述关键点数据进行曲线拟合处理,得到初始字形曲线;
优化模块,用于对所述初始字形曲线进行优化处理,得到字形曲线。
8.根据权利要求7所述的字形曲线生成装置,其特征在于,所述预处理模块包括:
转换子模块,用于对所述非矢量图进行数据转换处理,得到图像点数据;
二值化子模块,用于对所述图像点数据进行二值化处理,得到二值化图像数据;
去噪子模块,用于对所述二值化图像数据进行去噪处理,得到去噪图像数据;
提取子模块,用于对所述去噪图像数据进行轮廓点提取处理,得到所述非矢量图的轮廓点数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的字形曲线生成方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至6任一项所述的字形曲线生成方法。
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