[发明专利]一种皮肤检测方法和电子设备

说明书

一种皮肤检测方法及电子设备，用以解决现有存在的由于光照影响导致的检测结果误差较大的问题。通过将面部图像的感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区(S302)；然后分别确定高亮区的第一分割阈值以及非高亮区的第二分割阈值(S303)；基于第一分割阈值获取所述高亮区的二值化图像，以及基于第二分割阈值获取所述非高亮区的二值化图像(S304)；将高亮区的二值化图像以及所述非高亮区的二值化图像进行融合(S305)；根据融合后的图像，识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头(S306)。相比针对一个图像仅采用一个全局阈值来说，提高检测正确率。

本申请要求在2018年7月16日提交中国专利局、申请号为201810775975.X、发明名称为“一种皮肤检测方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种皮肤检测方法和电子设备。

背景技术

对面部皮肤状况的客观检测与评价，在日益扩张的美容护肤市场中发挥着重要的作用。现有，一般是采用专业检测设备通过分析面部图像来检测及评价面部皮肤状况。专业检测设备售价较高，一般由专业机构采用，不适用普通大众。

如今，随着移动终端成像能力的提高，基于移动终端的皮肤检测成为了可能，从而普通大众能够采用移动终端检测皮肤状态。

面部检测中包括黑头检测及毛孔检测，目前基于移动终端检测黑头和毛孔时，采用的检测方式是：将拍摄的人脸图像转换到某种颜色空间，然后进行全局阈值分割，并进行连通域分析，筛选满足特定大小的特征作为检测结果。由于拍摄的人脸图像受拍摄环境影响较大，比如光照影响，较难获取合适的全局阈值，进而影响分割结果，导致检测结果误差较大。

发明内容

本申请实施例提供了一种皮肤检测方法及电子设备，用以解决现有存在的由于光照影响导致的检测结果误差较大的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种皮肤检测方法，包括：获取面部图像中感兴趣区域；将所述感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区；分别确定高亮区的第一分割阈值以及非高亮区的第二分割阈值；基于第一分割阈值获取所述高亮区的二值化图像，以及基于第二分割阈值获取所述非高亮区的二值化图像；将所述高亮区的二值化图像以及所述非高亮区的二值化图像进行融合；根据融合后的图像，识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头。

本申请实施例提供的方案，基于面部光照情况将感兴趣区域划分为两个区域，从而分别确定两个区域对应的分割阈值，相比针对一个图像仅采用一个全局阈值来说，提高检测正确率。

在第一方面的一种可能的设计中，所述将所述感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区，包括：将所述感兴趣区域进行第一灰度化处理得到第一灰度图像；将所述第一灰度图像进行二值化处理得到所述第一灰度图像的二值化图像；针对所述第一灰度图像的二值化图像进行连通域分析得到至少一个第一连通域；过滤掉所述至少一个第一连通域中面积小于第一预设阈值的连通域，得到所述高亮区；其中，所述感兴趣区域中除去所述高亮区的区域为非高亮区。

上述设计提供一种定位高亮区和非高亮区的简单方式。

在第一方面的一种可能的设计中，将所述感兴趣区域进行第一灰度化处理得到第一灰度图像，包括：将所述感兴趣区域包括的第k个像素点的像素值乘以第k个像素点对应的权重值，所述第k个像素点对应的权重值是根据所述第k个像素点对应在所述感兴趣区域的第二灰度图像上的灰度值确定的，所述感兴趣区域的第二灰度图像为针对所述感兴趣区域进行灰度变换得到的；k取遍小于L的正整数，L为感兴趣区域包括的像素点的个数；将所述感兴趣区域包括的各个像素点均乘以对应的权重值后得到的图像进行灰度变换得到第三灰度图像；将转换得到所述第三灰度图像进行最大最小值归一化；并将最大最小值归一化后的所述第三灰度图像进行灰度反转处理得到所述第一灰度图像。

通过上述设计，提供的灰度化处理将高亮区凸显出来，使得高亮区与非高亮区的区分度更大，进一步可以提高检测毛孔或者黑头的正确率。