[发明专利]一种皮肤检测方法和电子设备

权利要求书

1.一种皮肤检测方法，其特征在于，包括：

显示第一应用的第一界面，所述第一界面包括第一按钮；

响应于对所述第一按钮的操作，获取面部图像；

获取所述面部图像中感兴趣区域；

将所述感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区；

分别确定高亮区的第一分割阈值以及非高亮区的第二分割阈值；

基于第一分割阈值获取所述高亮区的二值化图像，以及基于第二分割阈值获取所述非高亮区的二值化图像；

将所述高亮区的二值化图像以及所述非高亮区的二值化图像进行融合；

根据融合后的图像，识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头；

所述将所述感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区，包括：将所述感兴趣区域进行第一灰度化处理得到第一灰度图像；将所述第一灰度图像进行二值化处理得到所述第一灰度图像的二值化图像；针对所述第一灰度图像的二值化图像进行连通域分析得到至少一个第一连通域；过滤掉所述至少一个第一连通域中面积小于第一预设阈值的连通域，得到所述高亮区；其中，所述感兴趣区域中除去所述高亮区的区域为非高亮区；

所述将所述感兴趣区域进行第一灰度化处理得到第一灰度图像，包括：根据所述感兴趣区域包括的各个像素点的像素值和各个像素点对应的权重值确定第三灰度图像，其中各个像素点对应的权重值是针对所述感兴趣区域进行灰度变换之后确定的；对所述第三灰度图像进行最大最小值归一化和灰度反转处理得到所述第一灰度图像；

所述根据融合后的图像，识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头，包括：获取融合后的图像包括的至少一个第三连通域，根据所述融合后的图像中包括的至少一个第三连通域，确定每个第三连通域对应的位置是否为毛孔或者黑头。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述感兴趣区域进行第一灰度化处理得到第一灰度图像，包括：

将所述感兴趣区域包括的第k个像素点的像素值乘以第k个像素点对应的权重值，所述第k个像素点对应的权重值是根据所述第k个像素点对应在所述感兴趣区域的第二灰度图像上的灰度值确定的，所述感兴趣区域的第二灰度图像为针对所述感兴趣区域进行灰度变换得到的；k取遍小于L的正整数，L为感兴趣区域包括的像素点的个数；

将所述感兴趣区域包括的各个像素点均乘以对应的权重值后得到的图像进行灰度变换得到第三灰度图像；

将转换得到所述第三灰度图像进行最大最小值归一化；

并将最大最小值归一化后的所述第三灰度图像进行灰度反转处理得到所述第一灰度图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述第一灰度图像的二值化图像进行连通域分析得到至少一个第一连通域，包括：

对所述第一灰度图像的二值化图像进行膨胀和/或腐蚀处理；

获取所述膨胀和/或腐蚀处理后的二值化图像中的至少一个第一连通域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定高亮区的第一分割阈值，包括：

针对所述感兴趣区域进行第四灰度化处理得到第四灰度图像，获取所述第四灰度图像中所述高亮区包括的第i个像素点和所述第i个像素点的N邻域像素点中最小灰度值，i取遍小于或者等于M1的正整数，M1为所述高亮区包括的像素点个数，N等于4的倍数；将获取的M1个最小灰度值的平均值作为所述第一分割阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定非高亮区的第二分割阈值，包括：

针对所述感兴趣区域进行第四灰度化处理得到第四灰度图像，获取所述第四灰度图像中所述非高亮区包括的第j个像素点和所述第j个像素点的N邻域像素点中最小灰度值，j取遍小于或者等于M2的正整数，M2为所述非高亮区包括的像素点个数；将获取的M2个最小灰度值的平均值作为所述第二分割阈值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据融合后图像，识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头，包括：

对融合后的图像进行腐蚀和/或膨胀处理；

根据经过腐蚀和/或膨胀处理的所述融合后的图像，识别所述感兴趣包括的毛孔和/或黑头。