[发明专利]健身练习训练计划生成评价方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，包括以下步骤：

获取目标对象的历史训练数据，根据历史训练数据中的运动效益值y、运动强度值x建立训练收益函数y＝f(x)；

根据正向收益效率y'＝f'(x)＞0从训练收益函数y＝f(x)中选取正向收益段集合Y＝{y₁，y₂，y₃，…，y_n}；

根据正趋势收益效率y＝f(x)≥0从正向收益段集合Y中选取正趋势收益段集合Y₁＝{y_i，…，y_n},

根据运动效益值y_max从正趋势收益段集合Y₁中选择高效的正趋势收益段y_G＝f_max(x)；

根据正趋势收益段y_G中的运动效益值y_max、中点运动效益值y_z选择训练强度X＝{x_z,x_max}后得到训练计划。

2.根据权利要求1所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，所述运动效益值y_max的取值随着目标对象的年龄增加而变化，具体为：

y_max＝y_LS-max×(1-K)^Q

其中，y_max为实际选择的最大运动效益值；y_LS-max为正趋势收益段中历史记录的最大运动效益值；K为年龄衰弱系数；Q为当前与历史记录的年龄差值。

3.根据权利要求2所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，所述训练强度X的取值随着目标对象的身体状态强弱而变化，具体为：

X_sj＝XH＝{Hx_z,Hx_max},0.6＜H≤1

其中，X_sj为训练强度X的实际取值，H为身体强度系数。

4.根据权利要求3所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，该方法还包括对训练计划进行评价，评价的评分值P具体为：P＝H×(1-K)^Q×100。

5.根据权利要求1所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，所述历史训练数据包括目标对象的个人信息、身体状态信息、训练计划、训练强度、训练效果。

6.根据权利要求1所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，所述运动效益值y为各项生理指标中有益改变量的权重均值。

7.根据权利要求1所述的健身练习训练计划生成评价方法，其特征是，所述运动强度值x为运动周期、运动心率、运动时间、运动难度的权重均值。