[发明专利]基于水文指数的电力系统稳定性预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，包括：获取预设的时间内的气候信息；获取预设的时间内的历史水文信息，根据所述历史水文信息得到水文指数概率密度函数；获取水电厂的历史发电信息，得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系；根据所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系得到水电厂电力系统的发电参数的概率分布；根据所述水电厂电力系统的发电参数的概率分布，得到在不同水文指数下的所述水电厂的电力系统稳定性。本发明公开的一种方法能够提高基于水文指数的预测方法，准确地反映电力系统的稳定性。本发明还公开了一种基于水文指数的电力系统稳定性预测装置和存储介质。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法、装置及存储介质。

背景技术

水文风险指的是水文条件的不确定性所带来的风险，根据时间尺度可以分为短期和长期风险，根据类型可分为洪水和干旱风险。而水电厂在运行过程中，往往会受到水文风险的影响。具体地，水电厂易受长期干旱风险的影响，对其余风险都有较好的承受能力。水电厂的发电情况受到自然气候条件的影响，具有很强的不确定性，这种不确定性对电力系统的安全性构成了威胁。

因此，需要一种基于水文指数对水电厂电力系统稳定性的影响进行量化预测的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，能够提高基于水文指数的预测方法，准确地反映电力系统的稳定性。

本发明实施例一提供一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，包括：

获取预设的时间段内的气候信息；

获取预设的时间段内的历史水文信息，根据所述历史水文信息得到水文指数概率密度函数；

获取水电厂的历史发电信息，得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系；

根据所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系得到水电厂电力系统的发电参数的概率分布；

根据所述水电厂电力系统的发电参数的概率分布，得到在不同水文指数下的所述水电厂的电力系统稳定性。

作为上述方案的改进，所述获取预设的时间内的历史水文信息，根据所述历史水文信息得到水文指数概率密度函数，具体包括：

获取所述水电厂所在河流过去若干年同一季度的水流量；

通过下式计算得到各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数：

式中，V为季度水文指数，D为一季度的天数，flow为水电厂所在河流日流量；

求得各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数后，计算所述各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数的平均值μ和标准差σ，得到水文指数的正态分布函数。

作为上述方案的改进，所述获取水电厂的历史发电信息，得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系，具体包括：

获取水电厂过去若干年同一季度的平均利用小时数H₁和过去若干年平均年利用小时数H₂；

根据下式得到水文指数与季度利用小时数的函数关系：

式中，h是根据水文指数x计算得到的季度利用小时数；

根据下式得到利用小时数与水电厂季度总收入的函数：

I＝MhC

式中，I是计算得到的水电厂季度总收入；

根据下式得到水文指数与水电厂可变成本关系：