[发明专利]基于水文指数的电力系统稳定性预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，其特征在于，包括：

获取预设的时间段内的气候信息；

获取预设的时间段内的历史水文信息，根据所述历史水文信息得到水文指数概率密度函数；

获取水电厂的历史发电信息，得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系；

根据所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系得到水电厂电力系统的发电参数的概率分布；

根据所述水电厂电力系统的发电参数的概率分布，得到在不同水文指数下的所述水电厂的电力系统稳定性；

所述获取水电厂的历史发电信息，得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系，具体包括：

获取水电厂过去若干年同一季度的平均利用小时数H₁和过去若干年平均年利用小时数H₂；

根据下式得到水文指数与季度利用小时数的函数关系：

式中，是根据水文指数计算得到的季度利用小时数，是各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数的平均值；

根据下式得到利用小时数与水电厂季度总收入的函数：

式中，是计算得到的水电厂季度总收入，是水电厂信息指水电厂的装机总量，是同一季度长期市场的电价；

根据下式得到水文指数与水电厂可变成本关系：

式中，是计算得到的水电厂可变成本，是过去若干年同一季度平均可变成本；

根据下式得到水电厂季度总固定成本：

式中，为计算得到的水电厂季度总固定成本，为水电厂建设费用，包括了贷款总利息，为水电厂费用分摊年限，为水电厂一季度人员工资；

得到所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系：

。

2.如权利要求1所述的一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，其特征在于，所述获取预设的时间内的历史水文信息，根据所述历史水文信息得到水文指数概率密度函数，具体包括：

获取所述水电厂所在河流过去若干年同一季度的水流量；

通过下式计算得到各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数：

式中，V为季度水文指数，D为一季度的天数，flow为水电厂所在河流日流量；

求得各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数后，计算所述各河流过去若干年中每一年同一季度的水文指数的平均值和标准差，得到水文指数的正态分布函数。

3.如权利要求1所述的一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，其特征在于，根据所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系得到如下线性函数标准形式：

。

4.如权利要求3所述的一种基于水文指数的电力系统稳定性预测方法，其特征在于，所述根据所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系得到水电厂电力系统的发电参数的概率分布，具体包括：

根据所述水文指数的正态分布函数与所述历史发电信息与所述水文指数的函数关系，得到如下式的水电厂收益的正态分布函数：

式中是水电厂收益的正态分布函数；

根据水电厂收益的正态分布函数得到水电厂收益的概率分布函数F(p)；

将变量0代入所述概率分布函数F(p)中，得到水电厂亏损的概率F(0)；

当水电厂亏损的概率F(0)大于预设的阈值时，判定所述水电厂的电力系统稳定性较高；

当水电厂亏损的概率F(0)不大于预设的阈值时，判定所述水电厂的电力系统稳定性较低。