[发明专利]目标对象跟踪器的更新方法和装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号: | 202010955180.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
| 公开(公告)号: | CN112150505A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | 张诚成;马子昂;卢维;殷俊;林辉 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/62;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标 对象 跟踪 更新 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明公开了一种目标对象跟踪器的更新方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取目标视频中第t‑1帧图像中目标跟踪器跟踪第一目标对象输出的第一跟踪置信度;根据第一跟踪置信度和第三跟踪置信度确定第t帧图像中跟踪第一目标对象的第二跟踪置信度,第三跟踪置信度用于表示第一目标对象在第t帧图像中的第二检测框与第一目标对象在第t‑1帧图像中的第一检测框干扰的置信度;在第二跟踪置信度小于等于第一预定阈值的情况下,更新目标跟踪器的参数,达到了通过跟踪置信度分值更新目标跟踪器,进而解决了相关技术中,跟踪器长时间不刷新造成的误差积累问题,导致的目标对象跟踪轨迹的跟踪质量较低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体而言,涉及一种目标对象跟踪器的更新方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
目标跟踪(Multi-object tracking,MOT)技术属于计算机视觉领域,它在行人行为分析、车辆无人驾驶、机器人导航定位都有广泛的应用。
目标跟踪主要实现识别图像帧中的所有相关类别目标,并在视频序列中关联它们的位置,确定它们的目标ID,获得目标轨迹。
轨迹质量主要体现在两个方面:轨迹质量衰减和干扰物影响;轨迹质量衰减主要由于长时间跟踪造成的误差积累;干扰物影响主要是指跟踪器容易受周围相似目标(干扰物)的影响,发生轨迹ID漂移,跟踪器无法区分目标和相似干扰物。目标轨迹的轨迹质量是反映目标轨迹的精确性,因此,获取高质量的目标轨迹是人们关注的重点。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种目标对象跟踪器的更新方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中,跟踪器长时间不刷新造成的误差积累问题,导致的目标对象跟踪轨迹的跟踪质量较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种目标对象跟踪器的更新方法,包括:获取目标视频中第t-1帧图像中目标跟踪器跟踪第一目标对象输出的第一跟踪置信度;根据所述第一跟踪置信度和第三跟踪置信度确定第t帧图像中跟踪所述第一目标对象的第二跟踪置信度,其中,所述第三跟踪置信度用于表示所述第一目标对象在所述第t帧图像中的第二检测框与所述第一目标对象在第t-1帧图像中的第一检测框干扰的置信度;在所述第二跟踪置信度小于等于第一预定阈值的情况下,更新所述目标跟踪器的参数。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种目标对象跟踪器的更新装置,包括:第一获取单元,用于获取目标视频中第t-1帧图像中目标跟踪器跟踪第一目标对象输出的第一跟踪置信度;第一确定单元,用于根据所述第一跟踪置信度和第三跟踪置信度确定第t帧图像中跟踪所述第一目标对象的第二跟踪置信度,其中,所述第三跟踪置信度用于表示所述第一目标对象在所述第t帧图像中的第二检测框与所述第一目标对象在第t-1帧图像中的第一检测框干扰的置信度;更新单元,用于在所述第二跟踪置信度小于等于第一预定阈值的情况下,更新所述目标跟踪器的参数。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述目标对象跟踪器的更新方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的目标对象跟踪器的更新方法。
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