[发明专利]一种用于骨科的智能学习诊疗系统在审
申请号: | 202010954123.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112233786A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;乔乐;倪明 | 申请(专利权)人: | 北京欧应信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G16H40/67;G16H50/70;G16H20/40;G16H20/30;G16H20/10 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 黄淑娟 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 骨科 智能 学习 诊疗 系统 | ||
本发明公开了一种用于骨科的智能学习诊疗系统,所述智能学习诊疗系统包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;所述提示装置,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示;所述智能诊疗装置,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。本发明提供的智能学习诊疗系统能够节约时间、提高效率,实现个性化、有针对性的高效诊疗。
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,具体地说,涉及一种用于骨科的智能学习诊疗系统。
背景技术
骨性关节炎属于严重的退行性骨科疾病。其高发生率和高致残率对社会、家庭和个人造成了严重不良影响。尽早发现、个性化干预骨性关节炎的疾病进程、提高诊断效率、加速康复降低并发症是一个亟待解决的医疗难题。人工智能技术的发展为实现这一目标提供了可能性。
目前,针对骨科领域的人工智能应用研究大致分为两种形式:一种是由传统骨科耗材、手术器械商主导的,以术前规划和术中指导为主;另一种是由互联网医疗公司驱动的,以全科疾病初级分诊为主。
在实际操作过程中,具体会涉及如下几个步骤:
1)个性定量化的手术规划
个性化是根据患者自身情况定制手术方案。术前基于患者CT数据“复原”患者骨骼情况,并且智能标记患者骨骼特殊解剖点。个性化的术前规划不仅可以帮助医生制定更合理手术方案,还可以帮助医生预演手术,提前预知手术效果。
2)术中辅助工具
此处的辅助工具主要应用于指关节镜手术等手术。这类手术视野小,医生不方便判断和决策。此时,利用智能辅助工具,可以帮医生重建手术区全貌,并且精准测量视野内骨骼尺寸,实现对病灶的准确定位。
3)初级分诊工具
这种工具通过和患者对话的形式,提取患者主诉中的关键信息。之后基于患者病情描述信息对患者疾病进行初步判断,并给出相应建议。初级分诊工具能够指导患者进一步就诊方向。
4)病例资料记录工具或者小程序
通过应用程序或者APP将患者病例资料进行表格结构化的记录,保存患者影像资料、病情资料、随访康复数据等。
以上几种智能工具虽然各有优势,但是由于各自都存在一定的局限性,目前仍处于进一步完善的过程中。此外,前两种工具的受众少,只有特定客户或者特定手术才可以使用,而且其主要针对特有的骨科耗材,不具有普适性。另外,手术规划依赖于高质量CT资料,影像拍摄成本高。因为使用场景的原因,初级分诊工具对骨科专科疾病的进一步分诊和预处理不足。病例资料记录工具只在病房使用,医生需要额外花时间去记录,增加了医生的负担;而且由于不是表格结构化的字段,这些资料并不利于检索分析。
综上所述,目前需要对人工智能在骨科领域的应用进行进一步研究,以期取得更大的突破。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明提供了一种用于骨科的智能学习诊疗系统。
根据本发明的一个方面,提供一种用于骨科的智能学习诊疗系统,所述智能学习诊疗系统包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;
所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;
所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;
所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;
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