[发明专利]一种用于骨科的智能学习诊疗系统在审
申请号: | 202010954123.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112233786A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;乔乐;倪明 | 申请(专利权)人: | 北京欧应信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G16H40/67;G16H50/70;G16H20/40;G16H20/30;G16H20/10 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 黄淑娟 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 骨科 智能 学习 诊疗 系统 | ||
1.一种用于骨科的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述智能学习诊疗系统包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;
所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;
所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;
所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;
所述提示装置,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示;
所述智能诊疗装置,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。
2.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述智能学习诊疗系统还包括:远程随诊装置;
所述远程随诊装置,用于接收远程患者的信息,并根据所述信息提供远程诊疗方案。
3.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述基本资料包括:个人信息、既往病史、过敏史和/或病情主诉。
4.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述对所述图片信息和/或视频信息进行标注包括:
识别所述图片信息和/或视频信息上的至少两个解剖标记点;
连接所述解剖标记点;
根据所述解剖标记点之间的连线对力线和/或角度进行测量;
对测量后得到的力线值和/或角度值进行标注。
5.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述影像采集装置为便携式影像采集装置。
6.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述病例数据库,用于按照结构化字段接收并储存病例数据。
7.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述对所述病例数据中的知识点进行注释,进一步包括:
对所述知识点中包含的专业词汇进行解释,并记载与所述专业词汇相关联的分型、定义和/或处置方法。
8.根据权利要求1所述的智能学习诊疗系统,其特征在于,所述诊疗方案包括:用药方案,辅助治疗方案和/或手术方案。
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