[发明专利]一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法

说明书

本发明公开了一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法，包括以下步骤：(1)获取知识库的主题层次结构、以及用户敏感偏好集；(2)对于用户初始查询请求，采用贪婪算法构造由一系列与用户位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求；(3)对于当前用户查询请求、用户历史请求序列，构造由一系列与用户当前位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求序列；(4)将哑元查询请求序列集，与用户查询请求序列通过可信客户端发送给服务器端，所述可信客户端获得哑元查询请求序列和用户查询请求序列的服务结果，并从中筛选用户查询请求序列对应的服务结果返回会给用户。本发明有效改善用户各类隐私的安全性。

技术领域

本发明属于隐私保护领域，更具体地，涉及一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法。

背景技术

随着网络技术的迅速发展，网上信息量急剧膨胀，引发了严重的信息超载问题和资源迷向问题，已成为制约人们有效利用网络信息资源的瓶颈。网络个性化信息检索服务基于用户特定的信息需求(如用户检索词、用户位置、用户偏好等)，向用户提供具有针对性的满足其个性化需求的信息内容，帮助用户从海量网络信息资源中快速获取目标数据，是解决信息超载和资源迷向问题的有效工具，具有广阔的市场应用前景，受到学界和业界的广泛关注。然而，随着云计算和大数据等新兴网络技术的迅速发展，网络个性化信息检索服务的后台服务器端正变得越来越不可信，已成为引发用户隐私泄露的主要威胁和根源。为了获得准确的个性化信息检索服务结果，用户向后台服务器端提交的个性化信息检索查询请求蕴含着大量的用户敏感信息(如喜好、位置、社会关系等)。这些敏感信息被不可信网络服务器端大量的收集，势必对用户个人隐私安全构成严重威胁。随着人们隐私维权意识的不断增强，用户隐私安全问题已上升为制约网络个性化信息检索服务进一步发展与应用的主要障碍，成为信息检索领域迫切需要解决的热点和难点问题。在此背景下，本文面向网络个性化信息检索服务，深入研究用户隐私保护问题，以期在不损害信息服务可用性的前提下，全面改善各类用户隐私(主要包括用户偏好隐私、用户查询隐私和用户位置隐私)在不可信网络服务器端的安全性，以期构建一个用户隐私安全的个性化信息检索服务平台。