[发明专利]一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法

权利要求书

1.一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取知识库的主题层次结构以及用户敏感偏好集H^*；所述知识库的主题层次结构为以所有查询兴趣点T为叶子节点的规范树结构，即每个叶子节点的深度相同，非叶子节点为主题；所述用户敏感偏好集H^*为敏感主题集合；

(2)对于由查询兴趣点T⁰、配置文件P⁰、和查询位置L⁰构成的用户初始查询请求R⁰＝(T⁰，P⁰，L⁰)，采用贪婪算法构造由一系列与用户位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求组成的哑元查询请求序列其中所述哑元查询请求的查询兴趣点关于查询位置关联性与用户初始查询请求的查询兴趣点T⁰与用户查询位置L⁰关联性值一致，且查询兴趣点关于配置文件的关联性和用户初始查询请求R⁰的查询兴趣点T⁰关于配置文件P⁰的关联性近似；查询请求R是由查询兴趣点T、配置文件P和查询位置L构成的三元组，记作：R＝T，P，L；

(3)对于由查询兴趣点Tⁱ⁺¹、配置文件Pⁱ⁺¹、和查询位置Lⁱ⁺¹构成的当前用户查询请求Rⁱ⁺¹＝(Tⁱ⁺¹，Pⁱ⁺¹，Lⁱ⁺¹)、用户历史请求序列R_i＝{R⁰，...，Rⁱ}，构造由一系列与用户当前位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求组成的哑元查询请求序列其中使得由当前用户查询请求Rⁱ⁺¹与用户历史请求序列R_i组成的当前用户查询请求序列R_i+1＝{R⁰，...，Rⁱ，Rⁱ⁺¹}与用户查询请求关联的哑元查询请求序列组成的哑元查询请求序列集合相似性低于预设阈值且使得其查询兴趣点序列集以及配置文件集降低用户敏感偏好集的突显度至预设阈值以下、以及使得查询位置序列集降低用户查询位置的突显度至预设阈值以下；其中为配置文件集，查询兴趣点序列集，查询位置序列集；

(4)将步骤(2)中构造的哑元查询请求序列和/或步骤(3)中构造的哑元查询请求序列集与用户查询请求序列R_i+1通过可信客户端发送给服务器端，所述可信客户端获得哑元查询请求序列和用户查询请求序列的服务结果，并从中筛选用户查询请求序列对应的服务结果返回会给用户。

2.如权利要求1所述的面向个性化信息检索的用户隐私保护方法，其特征在于，所述查询兴趣点T为知识库的主题层次结构的某一叶子节点；

所述配置文件P为知识库的主题层次结构的根子树关联的用户兴趣偏好层次，即保留知识库主题层次结构根节点的子树，其每个节点关联一个用户兴趣偏好值，其中每个节点H∈P的用户兴趣偏好值PR(H，P)为其直接孩子节点的用户兴趣偏好值的算数平均数，即：

PR(H，P)＝∑_H′∈DH(H)PR(H′，P)/|DH(H)|

其中，DH(H)表示主题H的直接孩子集合；

所述查询位置L为用户发布该查询请求时所处的位置单元；位置区域即位置单元集合，它满足以下几个属性：(1)位置区域拥有层次属性k，位置区域层次越高，它包含的位置就越多；显然，地图本身也是位置区域，它拥有最高的层次n_L；每个位置单元也是区域，它拥有最低的层次0；(2)同层次的位置区域互不相交；(3)同层次区域面积彼此相等；(4)所有同层次位置区域的并集等于地图本身；(5)除地图本身外的任意区域均包含于某个更高层区域。