[发明专利]一种智慧社区的数据共享方法

权利要求书

1.一种智慧社区的数据共享方法，其特征在于，包括：

社区运营中心服务器通过闸机设备获取人脸数据；

对所述人脸进行识别，当识别出所述人脸数据不在社区运营中心服务器白名单内时，所述社区运营中心服务器对人脸对应的用户进行陌生人信息登记；

所述社区运营中心服务器设置电子围栏，并且通过设置在社区内的多个监控设备对所述用户的移动轨迹进行追踪；

当所述用户的移动轨迹超过所述电子围栏的范围时，所述社区运营中心服务器将所述用户的定位信息共享至所述物业人员手持终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述社区运营中心服务器将所述用户的定位信息共享至所述物业人员手持终端之后，所述方法还包括：

持续对所述用户进行轨迹追踪；

预测出所述用户即将靠近所述社区的涉密地段范围，生成预警消息，并发送至离所述涉密地段最近的物业终端，以便进行人工劝阻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测出所述用户即将靠近所述社区的涉密地段范围，包括：

获取所述用户的行走路线、方向及速度；

将所述用户的移动轨迹在地图上进行标识；

根据当前用户的移动方向及移动速度，在所述地图上模拟出一条所述用户的预测路线图，并基于所述预测路线图，开启所述预测路线监控范围内的监控设备，对所述用户进行轨迹追踪；

确定所述用户在下一时间段的预测路线到达所述涉密地段的范围。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述用户携带有准入证明，则所述方法还包括：

基于所述准入证明，生成所述用户的预期移动轨迹，所述准入证明包含小区内住户的具体地址；

对所述用户进行轨迹追踪，若所述用户的实际轨迹与预期移动轨迹差距大于预设阈值，生成预警提示，并将所述预警提示消息发送至距离所述用户最近的物业人员手持终端上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸进行识别，包括：

将人脸图片进行灰度化，并利用方向梯度直方图HOG进行人脸轮廓确认；

利用面部特征点估计FLE算法进行68个人脸特征点识别；

将上述人脸特征点放入深度卷积神经网络，生成128个测量值，并在数据库中进行测量值匹配，获取待测人脸与预存的多个样本人脸的欧氏距离值；

若所述欧式距离低于预设阈值，则匹配成功。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过第一监控设备采集第一多个人脸的照片，所述第一多个人脸的照片中至少包含所述用户的人脸；

对所述第一多个人脸的照片进行人脸识别，确定除所述用户以外的第二用户的身份；

若所述第二用户年龄低于预设阈值，则进行第一次照片标记；

持续对所述用户的移动轨迹进行监控，当所述用户位于第二监控设备的采集范围时，通过所述第二监控设备采集第二多个人脸的照片，所述第二多个人脸的照片中至少包含所述用户的人脸；

对所述第二多个人脸的照片进行人脸识别，若所述照片中包含所述第二用户的人脸图像，则进行第二次照片标记；

持续对所述用户的移动轨迹进行监控，当所述用户位于第三监控设备的采集范围时，通过所述第三监控设备采集第三多个人脸的照片，所述第三多个人脸的照片中至少包含所述用户的人脸；

对所述第三多个人脸的照片进行人脸识别，若所述照片中包含所述第二用户的人脸图像，则进行第三次照片标记；

生成预警消息，并发送至离所述用户轨迹最近的物业人员手持设备上，所述预警消息中包含了上述标记的三次照片，以使物业人员进行人工问询。