[发明专利]一种图像处理方法、设备和计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法，所述方法包括：获得指定图像，所述指定图像用于表征心肌分割区域；对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，所述区域图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜缓冲区域；基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，所述目标图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜分割图像。应用本方法能够根据心肌分割图像获取心包膜图像。

技术领域

本发明涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备和计算机存储介质。

背景技术

心包即心包膜。是一个近似锥形的纤维浆膜囊，包裹在心脏和出入心脏的大血管根部外面，具有防止心腔过度扩大，稳定血容量的作用，可以说心包膜是心脏的一个极其重要保护膜。但是，当心包膜发生病变时对人的伤害同样也十分巨大，心包疾病是使心包发生生理或病理改变而引起临床症状的一系列疾病。在临床诊断中，因为心包膜的CT值与背景对比不明显，因此在CT检查中要想获取心包膜图像相对较难，导致在临床诊断中对心包疾病往往容易漏诊。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备和计算机存储介质，具有根据心肌分割图像获取心包膜图像的作用。

本发明实施例一方面提供一种图像处理方法，所述方法包括：获得指定图像，所述指定图像用于表征心肌分割区域；对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，所述区域图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜缓冲区域；基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，所述目标图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜分割图像。

在一可实施方式中，在所述基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像之后，所述方法还包括：对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

在一可实施方式中，对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像，包括：对所述目标图像进行连通分析，获得连通域；根据面积对所述连通域进行筛选，将满足设定面积阈值的连通域确定为生长区域，删除不满足设定面积阈值的连通域；根据所述生长区域进行拟合，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

在一可实施方式中，所述对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，包括：对所述指定图像进行膨胀处理，获得膨胀图像；对所述指定图像进行腐蚀处理，获得腐蚀图像；对所述膨胀图像和腐蚀图像进行整合，确定所述区域图像。

在一可实施方式中，所述双通道分割网络包括基于边缘检测特征的第一通道和基于图像样本的第二通道，所述图像样本用于表征含心包膜的图像样本；相应的，所述基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，包括：根据所述第一通道对所述区域图像进行预测，获得第一预测信息；根据所述第二通道对所述区域图像进行预测，获得第二预测信息；基于所述第一预测信息和第二预测信息确定目标图象。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获得原始图像；通过分割网络对所述原始图像进行分割，获得指定图像。

本发明实施例另一方面提供一种图像处理设备，所述设备包括：获取模块，用于获得指定图像，所述指定图像用于表征心肌分割区域；形态变化模块，用于对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，所述区域图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜缓冲区域；分割模块，用于基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，所述目标图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜分割图像。

在一可实施方式中，所述分割模块，所述设备还包括：降噪模块，用于对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。