[发明专利]一种图像处理方法、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得指定图像，所述指定图像用于表征心肌分割区域；

对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，所述区域图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜缓冲区域；

基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，所述目标图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜分割图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像之后，所述方法还包括：

对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像，包括：

对所述目标图像进行连通分析，获得连通域；

根据面积对所述连通域进行筛选，将满足设定面积阈值的连通域确定为生长区域，删除不满足设定面积阈值的连通域；

根据所述生长区域进行拟合，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，包括：

对所述指定图像进行膨胀处理，获得膨胀图像；

对所述指定图像进行腐蚀处理，获得腐蚀图像；

对所述膨胀图像和腐蚀图像进行整合，确定所述区域图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双通道分割网络包括基于边缘检测特征的第一通道和基于图像样本的第二通道，所述图像样本用于表征含心包膜的图像样本；

相应的，所述基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，包括：

根据所述第一通道对所述区域图像进行预测，获得第一预测信息；

根据所述第二通道对所述区域图像进行预测，获得第二预测信息；

基于所述第一预测信息和第二预测信息确定目标图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得原始图像；

通过分割网络对所述原始图像进行分割，获得指定图像。

7.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括：

获取模块，用于获得指定图像，所述指定图像用于表征心肌分割区域；

形态变化模块，用于对所述指定图像进行形态学处理，获得区域图像，所述区域图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜缓冲区域；

分割模块，用于基于双通道分割网络对所述区域图像进行分割，获得目标图像，所述目标图像用于表征与所述心肌分割区域对应的心包膜分割图像。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

降噪模块，用于对所述目标图像进行降噪处理，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述降噪模块包括：

分析子模块，用于对所述目标图像进行连通分析，获得连通域；

筛选子模块，用于根据面积对所述连通域进行筛选，将满足设定面积阈值的连通域确定为生长区域，删除不满足设定面积阈值的连通域；

拟合子模块，用于根据所述生长区域进行拟合，获得与所述目标图像对应的心包膜降噪图像。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-6任一项所述的图像处理方法。