[发明专利]基于异网手机号的业务推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于异网手机号的业务推荐方法，包括：

获取与第一业务标识对应的业务数据中的至少一个异网手机号；

对于每个异网手机号，根据所述业务数据的生成时间与所述每个异网手机号的获取时间之间的间隔时长，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识；

根据与所述每个异网手机号相关联的业务标识，进行业务推荐。

2.根据权利要求1所述的基于异网手机号的业务推荐方法，其中，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括：

在所述间隔时长小于或等于时长阈值的情况下，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识为所述第一业务标识；

在所述间隔时长大于所述时长阈值的情况下，根据所述每个异网手机号与多个本网手机号之间的关联度，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识。

3.根据权利要求2所述的基于异网手机号的业务推荐方法，其中，根据所述每个异网手机号与多个本网手机号之间的关联度，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括：

获取所述每个异网手机号在第一指定时间段内与多个本网手机号的话单数据；

根据所述话单数据，确定所述每个异网手机号与每个本网手机号之间的通话行为特征数据，所述通话行为特征数据表征所述关联度；

根据所述每个异网手机号与每个本网手机号之间的通话行为特征数据，预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识；

根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识。

4.根据权利要求3所述的基于异网手机号的业务推荐方法，其中，所述多个本网手机号对应多个第二业务标识，所述第一指定时间段包括多个子时间段，通话行为特征数据包括在每个子时间段内的通话行为特征数据，

预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括：

对于每个子时间段，将对应的通话行为特征数据作为机器学习模型的输入数据，预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识；

根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括：

对于每个子时间段，根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果，确定每个第二业务标识的第一标记值，所述第一标记值包括第一正标记值和第一负标记值，所述第一正标记值表示存在至少一个本网手机号的预测结果为所述每个异网手机号可能与所述每个第二业务标识相关联，所述第一负标记值表示不存在任何一个本网手机号的预测结果为所述每个异网手机号可能与所述每个第二业务标识相关联；

在存在至少一个第二业务标识在所述多个子时间段的第一标记值均为第一正标记值的情况下，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识为所述至少一个第二业务标识。

5.根据权利要求4所述的基于异网手机号的业务推荐方法，其中，根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识还包括：

在不存在任何一个第二业务标识在所述多个子时间段的第一标记值均相同的情况下，根据所述话单数据，确定在每个子时间段内所述多个本网手机号中对应每个第二业务标识的本网手机号的个数；

对于每个子时间段，根据所述多个本网手机号中对应每个第二业务标识的本网手机号的个数，确定所述每个第二业务标识的第二标记值，所述第二标记值包括第二正标记值和第二负标记值，所述第二正标记值表示与所述每个第二业务标识对应的本网手机号的个数是最多的，所述第二负标记值表示与所述每个第二业务标识对应的本网手机号的个数不是最多的，所述个数表征所述关联度；

对于所述至少一个第二业务标识中的每个第二业务标识，在存在至少一个子时间段的第二标记值为第二正标记值的情况下，根据存在至少一个子时间段的第二标记值为第二正标记值的第二业务标识的个数，确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识。