[发明专利]基于异网手机号的业务推荐方法及装置在审
| 申请号: | 202010922317.6 | 申请日: | 2020-09-04 |
| 公开(公告)号: | CN114143770A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
| 发明(设计)人: | 高雪峰;王超;陈晓敏 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | H04W8/18 | 分类号: | H04W8/18;H04W8/20 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 王莉莉 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 手机号 业务 推荐 方法 装置 | ||
本公开涉及基于异网手机号的业务推荐方法及装置、计算机可存储介质,涉及数据分析领域。基于异网手机号的业务推荐方法包括:获取与第一业务标识对应的业务数据中的至少一个异网手机号;对于每个异网手机号,根据所述业务数据的生成时间与所述每个异网手机号的获取时间之间的间隔时长,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识;根据与所述每个异网手机号相关联的业务标识,进行业务推荐。根据本公开,能够提高确定与异网手机号相关联的业务标识的准确性和时效性,从而可以提高基于异网手机号的业务推荐的准确性和时效性。
技术领域
本公开涉及数据分析领域,特别涉及基于异网手机号的业务推荐方法及装置、计算机可存储介质。
背景技术
携号转网(也称作号码携带或移机不改号)就是一家运营商的用户,无需改变自己的手机号码,就能转为另一家运营商的用户,并享受其提供的各种服务。
随着携号转网的逐渐普及,如何对海量的异网手机用户进行挖掘,从而实现精准的业务推荐成为一大难题。
发明内容
发明人认为:目前还未提供一种用于挖掘异网手机用户并实现精准业务推荐的有效方法。
对于上述技术问题,本公开提出了一种解决方案,能够提高确定与异网手机号相关联的业务标识的准确性和时效性,从而可以提高基于异网手机号的业务推荐的准确性和时效性。
根据本公开的第一方面,提供了一种基于异网手机号的业务推荐方法,包括:获取与第一业务标识对应的业务数据中的至少一个异网手机号;对于每个异网手机号,根据所述业务数据的生成时间与所述每个异网手机号的获取时间之间的间隔时长,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识;根据与所述每个异网手机号相关联的业务标识,进行业务推荐。
在一些实施例中,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括:在所述间隔时长小于或等于时长阈值的情况下,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识为所述第一业务标识;在所述间隔时长大于所述时长阈值的情况下,根据所述每个异网手机号与多个本网手机号之间的关联度,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识。
在一些实施例中,根据所述每个异网手机号与多个本网手机号之间的关联度,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括:获取所述每个异网手机号在第一指定时间段内与多个本网手机号的话单数据;根据所述话单数据,确定所述每个异网手机号与每个本网手机号之间的通话行为特征数据,所述通话行为特征数据表征所述关联度;根据所述每个异网手机号与每个本网手机号之间的通话行为特征数据,预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识;根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识。
在一些实施例中,所述多个本网手机号对应多个第二业务标识,所述第一指定时间段包括多个子时间段,通话行为特征数据包括在每个子时间段内的通话行为特征数据,预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括:对于每个子时间段,将对应的通话行为特征数据作为机器学习模型的输入数据,预测可能与所述每个异网手机号相关联的业务标识;根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识包括:对于每个子时间段,根据与所述多个本网手机号对应的各个预测结果,确定每个第二业务标识的第一标记值,所述第一标记值包括第一正标记值和第一负标记值,所述第一正标记值表示存在至少一个本网手机号的预测结果为所述每个异网手机号可能与所述每个第二业务标识相关联,所述第一负标记值表示不存在任何一个本网手机号的预测结果为所述每个异网手机号可能与所述每个第二业务标识相关联;在存在至少一个第二业务标识在所述多个子时间段的第一标记值均为第一正标记值的情况下,确定与所述每个异网手机号相关联的业务标识为所述至少一个第二业务标识。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010922317.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





