[发明专利]一种农作物危害物残留检测平台在审
| 申请号: | 202010920767.1 | 申请日: | 2020-09-04 |
| 公开(公告)号: | CN112034104A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 申世刚;吕学冲;苏明 | 申请(专利权)人: | 河北大学 |
| 主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
| 代理公司: | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 苏艳 |
| 地址: | 071002 *** | 国省代码: | 河北;13 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 农作物 危害 残留 检测 平台 | ||
1.一种农作物危害物残留检测平台,其特征在于,包括:获取模块、查找模块、分析模块、确定模块和生成模块,其中,
所述获取模块用于获取待检测农作物样本中的危害物种类及待检测农作物样本所属地区标识;
所述查找模块用于从预设危害物风险系数表中查找该待检测农作物样本中危害物种类所对应的风险系数;
所述分析模块用于根据危害物的风险系数和预设食品安全指数模型对待检测农作物样本进行分析,以得到所述预设农作物样本的安全指数;
所述确定模块用于根据所述待检测农作物样本所属地区标识确定待检测农作物样本在所属地区的安全指数;
所述生成模块用于根据所述待检测农作物样本、所述待检测农作物样本在所属地区的安全指数生成该待检测农作物样本的安全指数在全国的统计地图。
2.如权利要求1所述的农作物危害物残留检测平台,其特征在于,所述危害物的风险系数为:
R=aP+b/F+S,
其中,R为危害物的风险系数,P为该危害物种类的超标率,F为该危害物种类的施检频率,S为该危害物种类的敏感因子,a和b分别为权重系数。
3.如权利要求1所述的农作物危害物残留检测平台,其特征在于,所述预设食品安全指数模型,包括:
IFSC=EDIC*f/SIC*bw,
EDIC=£(Ri*Fi*Ei*Pi),
其中,c为研究的危害物,EDIC为危害物的实际日摄入量估算值,SIC为安全摄入量,bw为人的平均体重,单位kg,f为校正因子,i为农作物种类,Ri为农作物i中危害物的残留水平,单位mg/kg,Fi为农作物i的估计日消费量,单位g/人﹒天,Ei为农作物i的可食用部分因子,Pi为农作物i的加工处理因子。
4.如权利要求书1所述的农作物危害物残留检测平台,其特征在于,所述生成模块生成全国的统计地图,包括以下一种或多种类型:
(1)全国或某区域内一类农作物的IFSc最大值态势年度分析地图;
(2)全国或某区域内一类农作物中一类农药的IFSc最大值态势分析地图;
(3)全国或某区域内农药的风险系数最大值态势分析地图;
(4)多维度查询界面图;
(5)采样样本种类与数量的分布地图;
(6)农药检出和超标情况的分布地图;
(7)全国检出农药分析地图;
(8)检出农药残留水平分析地图;
(9)检出农药毒性分析地图;
(10)检出农药类别分析地图;
(11)高剧毒农药检出情况分析地图;
(12)全国不同MRL标准比较界面图;
(13)采样情况与农检情况分布地图;
(14)蔬菜水果的农残占比分布地图;
(15)单例样本农药种数与占比分布地图;
(16)检出高剧毒样本采样地分布地图;
(17)不同MRL标准下农药超标情况分布图;
(18)不同MRL标准下超标农产品分布地图。
5.如权利要求书4所述的农作物危害物残留检测平台,其特征在于,在所述多维度查询界面图中,提供果蔬检测样本、检测农药和检测仪器三个维度的算法查询方式。
6.如权利要求1所述的农作物危害物残留检测平台,其特征在于,所述获取模块采用人工记录或无人机方式采集获取待检测农作物样本中的危害物种类及待检测农作物样本所属地区标识。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北大学,未经河北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010920767.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种钢管下料用自动切割装置
- 下一篇:无触摸切换





