[发明专利]古岩溶地貌分类方法及装置在审
申请号: | 202010920274.8 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN114219954A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 夏钦禹;闫海军;贾爱林 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06T17/05 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 单晓双;董骁毅 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 岩溶 地貌 分类 方法 装置 | ||
1.一种古岩溶地貌分类方法,其特征在于,包括:
根据古岩溶地貌的高程数据体生成坡度数据体;
根据所述高程数据体生成剖面曲率数据体;
根据所述高程数据体生成沟谷数据体;
根据所述坡度数据体、剖面曲率数据体以及所述沟谷数据体对目标工区的岩溶古地貌进行分类。
2.根据权利要求1所述的古岩溶地貌分类方法,其特征在于,还包括:
利用印模法,对目的层的古岩溶地貌进行恢复,以生成所述高程数据体。
3.根据权利要求2所述的古岩溶地貌分类方法,其特征在于,利用印模法,对目的层的古岩溶地貌进行恢复,以生成所述高程数据体包括:
基于所述目标工区的地层对比数据,根据区域稳定性、单井特征、填平补齐程度、距目的层距离远近以及地震可追踪性确定所述目的层的上覆标志层;
根据所述上覆标志层对目的层的古岩溶地貌进行恢复,以生成所述高程数据体。
4.根据权利要求1所述的古岩溶地貌分类方法,其特征在于,所述根据所述高程数据体生成沟谷数据体包括:
利用沟谷提取算法,从所述高程数据体中提取所述沟谷数据体。
5.根据权利要求1所述的古岩溶地貌分类方法,其特征在于,所述根据所述坡度数据体、剖面曲率数据体以及所述沟谷数据体对目标工区的岩溶古地貌进行分类,包括:
根据预设剖面曲率阈值、预设坡度阈值以及预设高程阈值对所述岩溶古地貌进行分类。
6.一种古岩溶地貌分类装置,其特征在于,包括:
坡度数据体生成单元,用于根据古岩溶地貌的高程数据体生成坡度数据体;
曲率数据体生成单元,用于根据所述高程数据体生成剖面曲率数据体;
沟谷数据体生成单元,用于根据所述高程数据体生成沟谷数据体;
古地貌分类单元,用于根据所述坡度数据体、剖面曲率数据体以及所述沟谷数据体对目标工区的岩溶古地貌进行分类。
7.根据权利要求6所述的古岩溶地貌分类装置,其特征在于,还包括:
高程数据体生成单元,用于利用印模法,对目的层的古岩溶地貌进行恢复,以生成所述高程数据体。
8.根据权利要求7所述的古岩溶地貌分类装置,其特征在于所述,高程数据体生成单元包括:
标志层确定模块,用于基于所述目标工区的地层对比数据,根据区域稳定性、单井特征、填平补齐程度、距目的层距离远近以及地震可追踪性确定所述目的层的上覆标志层;
古地貌恢复模块,用于根据所述上覆标志层对目的层的古岩溶地貌进行恢复,以生成所述高程数据体。
9.根据权利要求6所述的古岩溶地貌分类装置,其特征在于,所述沟谷数据体生成单元具体用于利用沟谷提取算法,从所述高程数据体中提取所述沟谷数据体。
10.根据权利要求6所述的古岩溶地貌分类装置,其特征在于,所述古地貌分类单元包具体用于根据预设剖面曲率阈值、预设坡度阈值以及预设高程阈值对所述岩溶古地貌进行分类。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的古岩溶地貌分类方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的古岩溶地貌分类方法的步骤。
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