[发明专利]一种基于工业互联网的设备维护管理方法在审
申请号: | 202010920193.8 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN112101588A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 李兵;张辉;孙阳;邢镔;刘兰徽;方能炜 | 申请(专利权)人: | 重庆工业大数据创新中心有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/26 |
代理公司: | 重庆启恒腾元专利代理事务所(普通合伙) 50232 | 代理人: | 万建 |
地址: | 400700 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 工业 互联网 设备 维护 管理 方法 | ||
本发明涉及一种基于工业互联网的设备维护管理方法,S1:基于标识节点规则对各个设备建立设备编码,并将数据自动上传;S2:采集设备的实时数据;S3:步骤S1和S2中的设备编码数据和实时数据上传至边缘服务器,边缘服务器对数据进行标识;S4:边缘服务器将数据上传至云平台,云平台进行标识解析和数据分析;S5:云平台通过分析结果反馈至移动端,由操作人员对设备进行预防性保护。本发明具有智能化程度高、应用范围广的优点。
技术领域
本发明涉及智能设备管理技术领域,特别是涉及一种基于工业互联网的设备维护管理方法。
背景技术
随着信息化的持续推进以及工业互联网应用的逐步深入,对工业互联网在海量实时数据处理、快速信息同步等方面对数据采集提出了更高要求。
在工业设备方便,其数据缺乏统一编码、数据来源分散、普遍存在手工记账现象,且人工干预严重,导致数据采集不全、来源不统一、数据计算耗时和数据分析困难,以及数据传输安全性不高等问题,造成工业信息有效利用率极低,以及导致工业的智能化程度较低,在设备的及时维护性上难以得到及时有效的开展,导致设备得不到维护,或错过维护时间,导致损坏。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本专利申请所要解决的技术问题是如何提供一种智能化程度高、应用范围广的基于工业互联网的设备维护管理方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:
一种基于工业互联网的设备维护管理方法,S1:基于标识节点规则对各个设备建立设备编码,并将数据自动上传;
S2:采集设备的实时数据;
S3:步骤S1和S2中的设备编码数据和实时数据上传至边缘服务器,边缘服务器对数据进行标识;
S4:边缘服务器将数据上传至云平台,云平台进行标识解析和数据分析;
S5:云平台通过分析结果反馈至移动端,由操作人员对设备进行预防性保护。
优化的,步骤S1中,建立设备编码时,基于标识解析方法对设备及其状态进行编码,生成29位16进制设备编码。
优化的,步骤S1中将设备编码的前19位自动生成二维码,后10位为设备点检时手动修改的预留位。
优化的,步骤S2中的实时数据包括设备维护状态数据和设备实时运行数据,其中,设备维护状态数据有移动端是被生成的二维码进行手动输入,设备实时运行数据为自动采集的设备电流电压以及震动数据。
优化的,步骤S3中边缘服务器对数据进行标识基于标识编码规则,并将标识的设备数据按照单设备维护时间间隔、设备故障的业务逻辑进行分类和数据预处理。
优化的,步骤S4中,边缘服务器将数据上传至云平台时,对预处理的设备数据进行反向标识节点编码存储。
优化的,步骤S4中,云平台进行标识解析和数据分析包括以下内容:
A1:建立数据仓库,即针对同一个设备的不同部件的数据进行融合,建立单设备全数据库,所有单设备全数据库形成数据仓库;
A2:利用云平台对设备数据进行解析、分析和设备运行监控;
A3:根据设备历史数据,通过云平台进行数据挖掘,建立设备不同运行状态下的数据模型,用于预测设备的运行状态,以实现对设备预防性维护。
优化的,步骤S5中,对设备进行预防性保护时,建立一套实时智能预警系统,包括以下步骤;
B1:编制设备使用场景的3D图;
B2:将设备数据从云平台导入至车间上述3D图中,并判定设备的实时状态;
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