[发明专利]一种基于工业互联网的设备维护管理方法

权利要求书

1.一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：基于标识节点规则对各个设备建立设备编码，并将数据自动上传；

S2：采集设备的实时数据；

S3：步骤S1和S2中的设备编码数据和实时数据上传至边缘服务器，边缘服务器对数据进行标识；

S4：边缘服务器将数据上传至云平台，云平台进行标识解析和数据分析；

S5：云平台通过分析结果反馈至移动端，由操作人员对设备进行预防性保护。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S1中，建立设备编码时，基于标识解析方法对设备及其状态进行编码，生成29位16进制设备编码。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S1中将设备编码的前19位自动生成二维码，后10位为设备点检时手动修改的预留位。

4.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S2中的实时数据包括设备维护状态数据和设备实时运行数据，其中，设备维护状态数据有移动端是被生成的二维码进行手动输入，设备实时运行数据为自动采集的设备电流电压以及震动数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S3中边缘服务器对数据进行标识基于标识编码规则，并将标识的设备数据按照单设备维护时间间隔、设备故障的业务逻辑进行分类和数据预处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S4中，边缘服务器将数据上传至云平台时，对预处理的设备数据进行反向标识节点编码存储。

7.根据权利要求6所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S4中，云平台进行标识解析和数据分析包括以下内容：

A1：建立数据仓库，即针对同一个设备的不同部件的数据进行融合，建立单设备全数据库，所有单设备全数据库形成数据仓库；

A2：利用云平台对设备数据进行解析、分析和设备运行监控；

A3：根据设备历史数据，通过云平台进行数据挖掘，建立设备不同运行状态下的数据模型，用于预测设备的运行状态，以实现对设备预防性维护。

8.根据权利要求7所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤S5中，对设备进行预防性保护时，建立一套实时智能预警系统，包括以下步骤；

B1：编制设备使用场景的3D图；

B2：将设备数据从云平台导入至车间上述3D图中，并判定设备的实时状态；

B3：利用移动端可视化的接受指令，并根据指令进行预测性维护。

9.根据权利要求8所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于，步骤B2中，建立可视化预警指令发布系统，形成分级指令下发，并通过消息提醒的方式传输至移动端。