[发明专利]医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及大数据领域，提供一种医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质，能够首先过滤出DICOM格式的数据，再进一步剔除不能用于AI分析的非法信息，不仅有效避免了对AI诊断的影响，同时节约了带宽，实现对医疗影像数据的正常传输，采用基于区块链的分布式存储技术生成每个子文件的区块信息，将每个子文件的多个分片数据及对应的每个子文件的区块信息分片上传至区块链节点，不仅能够实现对医疗影像数据的分片存储，同时由于区块链数据不可篡改，有效提高了数据传输的安全性。此外，本发明还可应用于智慧医疗，从而推动智慧城市的建设及数字医疗的发展。本发明还涉及区块链技术，分片数据及区块信息可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术被广泛应用于医疗影像辅助诊断系统，辅助诊断系统通过对上传的医疗影像进行智能分析以辅助诊断。

在使用辅助诊断系统时，首先需要从医学影像信息系统(Picture Archiving andCommunication Systems，PACS)中将待分析的影像导出到本地计算机，然后再上传到辅助诊断系统，并且，大部分的辅助诊断都是通过web前端使用上传组件，或使用本地文件传输程序进行传输，在文件传输成功后，再发起AI服务分析请求进行分析。

然而，目前采用的影像文件传输方式还存在以下不足：

(1)只是简单地根据文件格式进行过滤，导致非法文件无法被有效过滤，不仅影响AI诊断，还占用了大量的带宽，影响正常文件的传输；

(2)上传到云服务或者私有服务器上的影像文件存在一定的安全隐患。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质，能够不仅有效避免了对AI诊断的影响，同时节约了带宽，且实现了对医疗影像数据的分片存储，同时由于区块链数据不可篡改，有效提高了数据传输的安全性。

一种医疗影像数据传输方法，所述医疗影像数据传输方法包括：

响应于医疗影像数据传输指令，根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据；

读取所述待传输数据中的属性信息，并根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据；

采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型，其中，所述分类模型为基于差分特征训练的随机蕨分类器；

根据所述至少一个类型对所述目标数据进行拆分，得到至少一个子文件；

对所述至少一个子文件中的每个子文件进行分片处理，得到每个子文件的多个分片数据；

采用基于区块链的分布式存储技术生成每个子文件的区块信息；

将每个子文件的多个分片数据及对应的每个子文件的区块信息分片上传至区块链节点。

根据本发明优选实施例，所述根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据包括：

解析所述医疗影像数据传输指令的方法体，得到所述医疗影像数据传输指令所携带的信息；

获取预设标签；

将所述预设标签与所述医疗影像数据传输指令所携带的信息进行匹配，并将匹配的信息确定为目标文件路径；

链接至所述目标文件路径对应的目标文件夹，并将所述目标文件夹中所包含的数据确定为所述待传输数据。

根据本发明优选实施例，所述根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据包括：