[发明专利]医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述医疗影像数据传输方法包括：

响应于医疗影像数据传输指令，根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据；

读取所述待传输数据中的属性信息，并根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据，包括：根据所述属性信息从所述待传输数据中获取DICOM格式的数据作为第一数据；读取所述第一数据的tag信息；从所述tag信息中识别目标标识；将所述第一数据中与所述目标标识对应的数据确定为第二数据；从所述第一数据中删除所述第二数据，得到所述目标数据，其中，所述第一数据为DICOM格式的医疗影像数据，所述第二数据为所述第一数据中不能用于人工智能分析的数据；

采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型，其中，所述分类模型为基于差分特征训练的随机蕨分类器；

根据所述至少一个类型对所述目标数据进行拆分，得到至少一个子文件；

对所述至少一个子文件中的每个子文件进行分片处理，得到每个子文件的多个分片数据；

采用基于区块链的分布式存储技术生成每个子文件的区块信息；

将每个子文件的多个分片数据及对应的每个子文件的区块信息分片上传至区块链节点。

2.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据包括：

解析所述医疗影像数据传输指令的方法体，得到所述医疗影像数据传输指令所携带的信息；

获取预设标签；

将所述预设标签与所述医疗影像数据传输指令所携带的信息进行匹配，并将匹配的信息确定为目标文件路径；

链接至所述目标文件路径对应的目标文件夹，并将所述目标文件夹中所包含的数据确定为所述待传输数据。

3.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型包括：

提取每个目标数据的差分特征；

将每个目标数据的差分特征输入至所述分类模型中，输出每个目标数据属于的各个类型的概率；

从每个目标数据属于的各个类型中筛选出概率最大的类型作为每个目标数据的类型；

整合筛选出的所有类型作为所述目标数据的至少一个类型。

4.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到有子文件上传失败时，获取上传失败的子文件中的数据作为第三数据；

记录所述第三数据的已上传状态；

计算所述第三数据的哈希值；

创建临时文件夹，基于所述第三数据的哈希值将所述第三数据及所述第三数据的已上传状态存储至所述临时文件夹。

5.如权利要求4所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到对所述第三数据的续传指令时，根据所述第三数据的哈希值从所述临时文件夹中调取所述第三数据；

根据所述第三数据的已上传状态确定待续传的首个分片数据；

从所述首个分片数据开始上传所述第三数据；

当检测到所述第三数据上传完成后，确定所述第三数据对应的子文件；

整合所述子文件对应的所有分片数据。

6.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，在将每个子文件的多个分片数据及对应的每个子文件的区块信息分片上传至区块链节点后，所述方法还包括：

当接收到分析指令时，确定待分析数据；

从所述区块链节点上获取所述待分析数据；

将所述待分析数据输入至指定分析模型，并获取所述指定分析模型的输出数据作为分析结果。