[发明专利]一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法

说明书

本发明涉及一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法，该无着邮件管理系统包括：(1)信息采集模块用于获取无着邮件图像；(2)信息提取模块利用深度学习的图像识别模型自动获取邮件数据；(3)信息录入第一模块将所得邮件信息存储入数据库；(4)显示交互模块用于输出系统信息并获取用户指令和再投送用户信息；(5)信息录入第二模块用于将再投递用户信息传输至数据库存储；该无着邮件寻回方法包括：(1)当接收到用户查询请求时向用户展现终端查询界面；(2)本地服务器接收用户输入的查询信息；(3)向数据库发起信息匹配请求；(4)获取数据库对应信息并传输至显示界面；(5)根据用户的选取指令确定再投送对象；(6)录入再投送用户信息并存储至数据库。本发明涉及信息服务技术领域，实现了对无着邮件的智能信息录入管理，满足遗失邮件再投送的需求。

技术领域

本发明涉及信息服务技术领域，具体涉及了一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法。

背景技术

与普通快递包裹相比，邮政系统运送的信件及明信片所需填写的收发信息缺乏强制性要求，由于收件地址不详或变迁、收件地点不通邮、未填写寄件人信息等问题引发的无着邮件堆积问题日渐严重。无着邮件是指无法投递也无法退回原址的邮件，目前对无着邮件的处理流程为：退回原发件邮局，由发件邮局统一整理后送至邮政下属无着邮件处，无着邮件处代为保管。对在规定时间内无人前往认领的无着信件及明信片一律销毁。

而寄件人缺乏信件回执单，且因邮政系统没有智能的电子端信息及查询端口而无法获知信件流向。在已确认邮件遗失的前提下，邮政端和用户之间缺少一种有效的信息管理系统和遗失信件查询方法。综上所述，如何对接两端需求，建立一个智能高效的无着邮件信息录入与管理系统，用低造价解决邮件遗失问题成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

针对上述不足，本发明要解决的问题是提供一种智能管理系统，使无着邮件得以有效地电子化管理，并为信件遗失者提供一种查询方法。

本发明采用的第一技术方案为：一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统，包括：

信息采集模块，采集无着邮件图像信息；

信息提取模块，基于图像使用深度学习的神经网络做图像文字信息识别；

信息录入第一模块，将所得的无着邮件信息录入数据库；

显示交互模块，用于向用户输出系统信息并获取用户查询指令及再投递用户信息；

信息录入第二模块，用于将再投递用户信息录入数据库；

进一步，信息提取模块包括：经过预训练的基于深度学习的神经网络图像识别模型，以所采集的图像信息作为数据输入，提取输入图像的印刷体文字信息，具体为：无着信件、明信片的邮戳日期信息；

进一步，显示交互模块包括：

显示子模块，用于向用户输出系统提示信息，数据库输出信息；

地区选取子模块，用于用户选取初次投递的无着邮件邮政所在地域信息；

时间选取子模块，用于用户选取初次投递的无着邮件时间段；

输入子模块，用于接收用户的选择确定指令及再投递用户的输入信息；

本发明采用的第二技术方案为：一种无着邮件寻回方法，包括：

S1、当接收到用户查询请求时，向用户展现终端查询界面；

S2、本地服务器接收用户输入的查询信息；

S3、向数据库发起信息匹配请求；

S4、获取数据库对应信息并传输至显示界面；

S5、根据用户的选取指令确定再投送对象；