[发明专利]一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法

权利要求书

1.一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统，其特征在于，包括：

S1、信息采集模块，用于采集无着邮件图像信息；

S2、信息提取模块，利用深度学习图像识别模型获取无着邮件数据；

S3、信息录入第一模块，用于将无着邮件信息存储至数据库；

S4、显示交互模块，用于输出系统信息并获取用户指令及再投递用户信息；

S5、信息录入第二模块，用于将再投入用户信息存储至数据库。

2.如权利要求1所述的无着邮件智能管理系统，其特征在于，所述信息提取模块基于深度学习神经网络的图像文字识别模型，以采集图像信息为输入，提取输入图像的印刷体文字信息，具体为：无着信件、明信片的邮戳日期信息。

3.如权利要求1所述的无着邮件智能管理系统，其特征在于，所述显示交互模块包括:

S401、显示子模块，用于向用户展示系统输出信息；

S402、地区选取子模块，用于用户确认所投递的无着邮件始发邮政局地域信息；

S403、时间选取子模块，用于用户选取所投递的无着邮件投递时间；

S404、输入子模块，用于接受用户输入的确认指令及再投送用户信息。

4.一种无着邮件寻回方法，其特征在于，包括：

S1、当接收到用户查询请求时，向用户展现终端查询界面；

S2、本地服务器接收用户输入的查询信息；

S3、向数据库发起信息匹配请求；

S4、获取数据库对应信息并传输至显示界面；

S5、根据用户的选取指令确定再投送对象；

S6、录入再投送用户信息并存储至数据库。

5.如权利要求4所述的无着邮件寻回方法，其特征在于，本地服务器所接受的用户输入查询信息包括：无着邮件投递邮政局地域选择、无着邮件投递时间段选择。

6.如权利要求4所述的无着邮件寻回方法，其特征在于，获取数据库对应信息并传输至显示界面的信息包括：用户所选取的邮政局所在地的相应时间段内所有无着邮件正面图像。

7.如权利要求4所述的无着邮件寻回方法，其特征在于，录入再投送用户信息包括：再投送用户身份证图片信息，再投送地址信息，再投送收件人联系方式。