[发明专利]基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置在审
| 申请号: | 202010909493.6 | 申请日: | 2020-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN112037043A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 丁平;李帅 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 吕俊刚;吴学锋 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 知识 图谱 优质 贷款 企业 确定 方法 装置 | ||
本发明提供了一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置,该方法包括:构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。本发明可以准确地判断企业是否为优质贷款企业,准确度高。
技术领域
本发明涉及风险预警分析技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置。
背景技术
优质贷款企业的选择是对于银行的而言,极其重要,直接影响到贷款企业后续的风险。目前,银行的优质企业选择是基于企业本身的信息进行选择,信息单一,对于银行而言,增加企业贷款的风险。如果能够提前判断出优质贷款企业,对银行来说非常重要。目前,缺乏一种优质贷款企业的判断方法。
发明内容
本发明实施例提出一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,用以准确地判断企业是否为优质贷款企业,准确度高,该方法包括:
构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;
从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;
根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;
删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。
本发明实施例提出一种基于知识图谱的优质贷款企业确定装置,准确地判断企业是否为优质贷款企业,准确度高,该装置包括:
企业知识图谱构建模块,用于构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;
关系集合确定模块,用于从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;
关联企业集合生成模块,用于根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;
优质贷款企业集合获得模块,用于删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。
本发明实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于知识图谱的优质贷款企业确定方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于知识图谱的优质贷款企业确定方法的计算机程序。
在本发明实施例中,构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。在上述实施例中,确定优质贷款企业的过程依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合,从而可以发现N度关系的关联企业,并删除了风险企业,从而可以发现更多更准确地优质企业。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中基于知识图谱的优质贷款企业确定方法的流程图;
图2为本发明实施例中一个企业知识图谱的示意图;
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