[发明专利]基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法，其特征在于，包括：

构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；

从企业知识图谱中，依据不同关系集合形成条件，确定不同类型的关系集合；

根据不同类型的关系集合，发现N度关系的关联企业，生成关联企业集合；

删除关联企业集合中的风险企业，获得优质贷款企业集合。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法，其特征在于，所述企业实体属性包括企业工商数据、企业法律诉讼数据、企业舆情数据、行内企业数据、行内担保数据和企业信贷数据中的至少一种。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法，其特征在于，所述企业实体关系包括对外投资关系、担保关系、资金上下游关系、行政处罚关系、司法出发关系中的至少一种。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法，其特征在于，删除关联企业集合中的风险企业，获得优质贷款企业集合，包括：

基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；

根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；

删除关联企业集合中风险值大于预设阈值的企业实体，获得优质贷款企业集合。

5.一种基于知识图谱的优质贷款企业确定装置，其特征在于，包括：

企业知识图谱构建模块，用于构建企业知识图谱，所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系；

关系集合确定模块，用于从企业知识图谱中，依据不同关系集合形成条件，确定不同类型的关系集合；

关联企业集合生成模块，用于根据不同类型的关系集合，发现N度关系的关联企业，生成关联企业集合；

优质贷款企业集合获得模块，用于删除关联企业集合中的风险企业，获得优质贷款企业集合。

6.如权利要求5所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定装置，其特征在于，所述企业实体属性包括企业工商数据、企业法律诉讼数据、企业舆情数据、行内企业数据、行内担保数据和企业信贷数据中的至少一种。

7.如权利要求5所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定装置，其特征在于，所述企业实体关系包括对外投资关系、担保关系、资金上下游关系、行政处罚关系、司法出发关系中的至少一种。

8.如权利要求5所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定装置，其特征在于，优质贷款企业集合获得模块具体用于：

基于企业实体的属性信息，通过查询属性风险表，确定企业实体的属性风险值；

根据企业实体的属性风险值，确定企业实体的风险值；

删除关联企业集合中风险值大于预设阈值的企业实体，获得优质贷款企业集合。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一项所述方法的计算机程序。