[发明专利]一种结合目标跟踪及运动分析的夜间灯光与火焰分类判别算法

说明书

本发明公开了一种结合目标跟踪及运动分析的夜间灯光与火焰分类判别算法，包括以下步骤：步骤一：在夜间情况下每隔预设时间即采集一张待分析光源的光源影像照片，连续采集X张光源影像照片；步骤二：将获取到的所有的光源照片处理为相同尺寸的照片，扫描光源照片，将每个光源照片进行九等分的分割；步骤三：九等分之后提取出任意两张光源照片进行等分格内的发光面积比对；步骤四：再提取出任意时间差之间的两个光源照片进行RGB图像分析处理；步骤五：得到RGB图像分析处理的结果之后再提取出相邻时间差的两个光源照片再次进行动态特征处理。本发明能够更加精准的进行光源种类的判定，更加值得推广使用。

技术领域

本发明涉及光源种类判定领域，具体涉及一种结合目标跟踪及运动分析的夜间灯光与火焰分类判别算法。

背景技术

光源是一个物理学名词，宇宙间的物体有的是发光的，有的是不发光的，我们把能自行发光且正在发光的物体叫做光源,光源可以分为自然光源(天然光源)和人造光源。太阳、打开的电灯、燃烧着的蜡烛等都是光源，在对光源种类进行分析的时候即会使用到灯光与火焰分类判别算法。

现有的灯光与火焰分类判别算法，判定光源种的精准度较差不能满足用户需求，给灯光与火焰分类判别算法的使用带来了一定影响，因此，提出一种结合目标跟踪及运动分析的夜间灯光与火焰分类判别算法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的灯光与火焰分类判别算法，判定光源种的精准度较差不能满足用户需求，给灯光与火焰分类判别算法的使用带来了一定影响的问题，提供了一种结合目标跟踪及运动分析的夜间灯光与火焰分类判别算法。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：

步骤一：在夜间情况下每隔预设时间即采集一张待分析光源的光源影像照片，连续采集X张光源影像照片；

步骤二：将获取到的所有的光源照片处理为相同尺寸的照片，扫描光源照片，将每个光源照片进行九等分的分割；

步骤三：九等分之后提取出任意两张光源照片进行等分格内的发光面积比对；

步骤四：再提取出任意时间差之间的两个光源照片进行RGB图像分析处理；

步骤五：得到RGB图像分析处理的结果之后再提取出相邻时间差的两个光源照片再次进行动态特征处理；

步骤六：将步骤三、步骤四和步骤五中的处理结果提取出，以步骤三、步骤四和步骤五中有任意两个或两个以上判定结果为最终判定结果；

步骤七：当步骤三的处理过程判定失败时即回到步骤一重新进行处理，当步骤四处理过程判定失败时即回到步骤一重新进行处理，当步骤五的处理过程判定失败时即回到步骤一重新进行处理。

优选的，所述步骤二中的九等分过程具体如下：

步骤一：将所有的光源照片提取出，将其裁剪到可以九等分的尺寸；

步骤二：将裁剪好的照片的四个边角分别标记按照顺时针方向为A1点、A2点、A3点与A4点；

步骤三：将A1点、A2点、A3点与A4点按照顺时针防线依次连线得到线段L1、线段L2、线段L3与线段L4围成的矩形Pt；

步骤四：将得到线段L1、线段L2、线段L3与线段L4分别进行三等分，将线段L1与线段L4上的四个等分点进行两两连接得到线段L5和线段L6，再将将线段L2与线段L3上的四个等分点进行两两连接得到线段L7和线段L8；

步骤五：线段L5、线段L6、线段L7和线段L8将矩形Pt进行九等分。

优选的，所述步骤三中的发光面积比对具体过程如下：