[发明专利]风况数据挖掘方法、装置、测风装置和数据挖掘设备

权利要求书

1.一种风况数据挖掘方法，其特征在于，包括：

根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将所述目标风电场划分为多个区域；

在每个区域中选取三个典型位置点，其中，各个典型位置点设置一个测风装置；

针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、所述当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；

应用最小二乘支持向量机方法对每个区域的训练样本进行训练，分别得到各个区域对应的风速预测模型；

将待挖掘点的位置数据，以及，所述待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至所述区域的风速预测模型，得到所述待挖掘点在所述待挖掘时刻的风速。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述待挖掘点在所述待挖掘时刻的风速后，还包括：

汇总每个区域内各个待挖掘点的风速；

根据各个区域的待挖掘点的风速，应用第一设定计算规则计算各个区域的目标风速；

根据所述各个区域的目标风速，应用第二设定计算规则计算所述目标风电场的风速。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个区域中选取三个典型位置点包括：

根据各个区域的地形信息在各个区域中选取三个典型位置点，以使每个区域中的三个典型位置点构成的三角形为全等三角形。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个区域中的各个测风装置的设置方式包括：

每个典型位置点设置一个测风装置，调节各个测风装置的测量单元的高度，以使所述测风装置构成的三角形在水平面的投影面积占所述三个典型位置点构成的三角形的区域面积的比例在预设比例范围内。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本为：H＝{(w₁，S_t1)，(w₂，S_t2)，...，(w_i，S_ti)，...，(w_n，S_tn)}；其中，H为训练样本，n为大于1的常数，1＜i＜n；w_i＝[S_1i，S_2i，S_3i，D_1t，D_2t，D_3t，x_ti，y_ti，z_ti}；S_1i、S_2i和S_3i分别为当前区域第i组风速数据；D_1i、D_2i和D_3i分别为当前区域在第i组风向数据；x_ti、y_ti和z_ti为第i组随机点的位置数据；S_ti为第i组随机点的风速数据。