[发明专利]清扫设备控制方法、装置、系统及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010901144.X 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN111984017A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 马昭;张磊;王二飞;王继鑫;耿哲 申请(专利权)人: 苏州三六零机器人科技有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G01C21/20
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 清扫 设备 控制 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种清扫设备控制方法,其特征在于,所述清扫设备控制方法应用于与清扫设备通信连接的控制终端,所述清扫设备控制方法包括以下步骤:

接收清扫设备发送的目标图像数据,并对所述目标图像数据进行图像处理,以获取初始图像;

接收输入的三维图像显示指令,并根据所述三维图像显示指令对所述初始图像进行三维转换,以获取目标三维图像;

确定所述目标三维图像中的物体轮廓高度信息,并基于所述物体轮廓高度信息设置所述清扫设备的目标运行轨迹;

将所述目标运行轨迹发送至所述清扫设备,以供所述清扫设备基于所述目标运行轨迹运行。

2.如权利要求1所述的清扫设备控制方法,其特征在于,所述根据所述三维图像显示指令对所述初始图像进行三维转换,以获取目标三维图像的步骤,包括:

根据所述三维图像显示指令获取预设的目标比例,并根据所述目标比例对所述初始图像进行拉伸处理,以获取目标三维图像。

3.如权利要求2所述的清扫设备控制方法,其特征在于,所述根据所述目标比例对所述初始图像进行拉伸处理,以获取目标三维图像的步骤,包括:

确定所述初始图像中各物体的轮廓信息,并根据所述目标比例和各所述轮廓信息依次对各所述物体进行拉伸处理,以获取目标三维图像。

4.如权利要求1所述的清扫设备控制方法,其特征在于,所述确定所述目标三维图像中的物体轮廓高度信息,并基于所述物体轮廓高度信息设置所述清扫设备的目标运行轨迹的步骤,包括:

确定所述目标三维图像中的清扫区域,获取所述清扫区域中的物体轮廓高度信息,并基于所述物体轮廓高度信息识别所述清扫区域中的障碍物,基于所述障碍物设置所述清扫设备的目标运行轨迹。

5.如权利要求4所述的清扫设备控制方法,其特征在于,所述基于所述障碍物设置所述清扫设备的目标运行轨迹的步骤,包括:

若接收到输入的添加虚拟物品指令,则基于所述添加虚拟物品指令在所述清扫区域添加虚拟物品,并基于所述虚拟物品和所述障碍物设置所述清扫设备的目标运行轨迹。

6.一种清扫设备控制方法,其特征在于,所述清扫设备控制方法应用于清扫设备,所述清扫设备控制方法包括以下步骤:

在清扫设备运行时,基于所述清扫设备内的传感器收集所述清扫设备对应的所有图像数据;

对各所述图像数据进行数据清洗处理,得到目标图像数据,将所述目标图像数据发送至所述控制终端;

若接收到所述控制终端基于所述目标图像数据反馈的目标运行轨迹,则基于所述目标运行轨迹控制所述清扫设备运行。

7.一种清扫设备控制装置,其特征在于,所述清扫设备控制装置包括:

图像处理模块,用于接收清扫设备发送的图像数据,并对所述图像数据进行图像处理,以获取初始图像;

三维转换模块,用于接收输入的三维图像显示指令,并根据所述三维图像显示指令对所述初始图像进行三维转换,以获取目标三维图像;

设置模块,用于确定所述目标三维图像中的物体轮廓高度信息,并基于所述物体轮廓高度信息设置所述清扫设备的目标运行轨迹;

发送模块,用于将所述目标运行轨迹发送至所述清扫设备,以供所述清扫设备基于所述目标运行轨迹运行。

8.一种清扫设备控制装置,其特征在于,所述清扫设备控制装置还包括:

收集模块,用于在清扫设备运行时,基于所述清扫设备内的传感器收集所述清扫设备对应的所有图像数据;

数据清洗模块,用于对各所述图像数据进行数据清洗处理,得到目标图像数据,将所述目标图像数据发送至所述控制终端;

运行模块,用于若接收到所述控制终端基于所述目标图像数据反馈的目标运行轨迹,则基于所述目标运行轨迹控制所述清扫设备运行。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州三六零机器人科技有限公司,未经苏州三六零机器人科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010901144.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top