[发明专利]一种基于面部识别的学生技能评测方法及装置在审
| 申请号: | 202010900995.2 | 申请日: | 2020-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN112102125A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 海克洪;张永龙;秦遵烽 | 申请(专利权)人: | 湖北美和易思教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00 |
| 代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李季 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 面部 识别 学生 技能 评测 方法 装置 | ||
1.一种基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:包括以下步骤;
S1,获取待测学生的技能评测数据,从该技能评测数据中提取学生评价数据作为第一参考数据;
S2,实时获取待测学生的面部表情数据,设定表情评分规则,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据;
S3,根据技能评测数据、第一参考数据以及第二参考数据对待测学生的技能进行评测。
2.如权利要求1所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:步骤S1中,获取待测学生的技能评测数据,从该技能评测数据中提取学生评价数据作为第一参考数据,还包括以下步骤,获取待测学生的技能评测数据,所述技能评测数据包括:各个项目得分数据以及各个项目的学生评价数据,设定评价分数对应表,通过该评价分数对应表对学生评价数据进行打分,获取学生评价分数,将该学生评价分数作为第一参考数据。
3.如权利要求2所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:设定评价分数对应表,通过该评价分数对应表对学生评价数据进行打分,获取学生评价分数,将该学生评价分数作为第一参考数据,还包括以下步骤,设定评价分数对应表,所述评价包括:专业、一般、不专业以及非常不专业,不同评价对应不同分数,专业最高,非常不专业最低,通过该评价分数对应表对学生评价数据进行打分,获取学生评价分数,将该学生评价分数作为第一参考数据。
4.如权利要求3所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:步骤S2中,实时获取待测学生的面部表情数据,设定表情评分规则,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据,还包括以下步骤,实时获取待测学生的面部表情数据,获取本地表情数据库,根据该本地表情数据库对面部表情数据进行识别,获取识别后的面部表情,设定表情评分规则,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据。
5.如权利要求4所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:设定表情评分规则,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据,还包括以下步骤,设定表情评分规则,所述表情包括:高兴、平静以及失落,不同表情对应不同分数,其中,高兴对应分数最高,失落对应分数最低,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据。
6.如权利要求5所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:步骤S3中,根据技能评测数据、第一参考数据以及第二参考数据对待测学生的技能进行评测,还包括以下步骤,将各个项目得分数据作为基础,通过第一参考数据以及第二参考数据对待测学生的技能进行评测,获取该学生最终技能评测分数,并生成对应分数单。
7.如权利要求6所述的基于面部识别的学生技能评测方法,其特征在于:将各个项目得分数据作为基础,通过第一参考数据以及第二参考数据对待测学生的技能进行评测,获取该学生最终技能评测分数,并生成对应分数单之后,还包括以下步骤,根据第一参考数据以及第二参考数据,筛选出当前评测项目中评分最低的项目,并删除该项目,将剩下的项目作为待更新项目,提取待更新项目中其余项目关键词,根据该项目关键词搜索新的项目数据作为新评测项目对待更新项目进行更新。
8.一种基于面部识别的学生技能评测装置,其特征在于,所述基于面部识别的学生技能评测装置包括:
评测数据评分模块,用于获取待测学生的技能评测数据,从该技能评测数据中提取学生评价数据作为第一参考数据;
面部表情评分模块,用于实时获取待测学生的面部表情数据,设定表情评分规则,根据该表情评分规则对面部表情数据进行评分,将该评分作为第二参考数据;
评测模块,用于根据技能评测数据、第一参考数据以及第二参考数据对待测学生的技能进行评测。
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