[发明专利]用户行为数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，可应用于智慧城市领域中，揭露了一种用户行为数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质，其中，该方法应用于软件即服务SaaS平台，SaaS平台安装于服务器中，SaaS平台至少包括配置模块和Flink引擎，该方法包括：获取在客户端的操作界面上操作的用户行为数据；通过配置模块对用户行为数据进行预定义，得到预定义数据；通过Flink引擎处理预定义数据，以确定与用户行为数据匹配的业务规则；基于业务规则向客户端推送目标业务，并在客户端的操作界面上展示目标业务。本发明还涉及区块链技术，将所述用户行为数据写入区块链节点中。通过本发明，解决了相关技术中不同业务方之间的业务对接效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种用户行为数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质。

背景技术

目前，为了满足广大用户的各种需求，运营人员的需求也变化多样,。Dpp(DigitalProduction Platform，数据产品平台)部门支撑着各大其他部门的业务，但是目前基于用户行为判定后，得到的分群和触发动作的时间都是t+1的，并非实时，其中，分群的核心是数据预加载，然后再进行处理。然后，用户需要的是一个实时触发的场景，运营人员会根据这些用户行为，进行分析，发送各种卡券积分，已活跃我们自己的App(Application，应用程序)；然后，目前大部分是基于case by case(具体问题具体分析)在做，没法做成一个通用的工具，提供给各大部门使用，导致各部门之间的对接繁琐、效率低，消耗了极大的沟通成本和人力，导致分析用户行为数据耗时耗力的技术问题，无法满足用户需求。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户行为数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质，以至少解决了相关技术中不同业务方之间的业务对接效率低的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用户行为数据的处理方法，应用于软件即服务SaaS平台，所述SaaS平台安装于服务器中，所述SaaS平台至少包括配置模块和Flink引擎，所述方法包括：获取在客户端的操作界面上操作的用户行为数据；通过所述配置模块对所述用户行为数据进行预定义，得到预定义数据；通过所述Flink引擎处理所述预定义数据，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则；基于所述业务规则向所述客户端推送目标业务，并在所述客户端的操作界面上展示所述目标业务。

可选的，获取在客户端的操作界面上操作的用户行为数据包括：获取所述客户端实时上报的加密后的埋点数据，其中，所述客户端的操作界面上埋入预设程序，所述预设程序用于实时采集用户的行为数据；对所述埋点数据进行解密，得到所述用户行为数据。

可选的，将所述用户行为数据写入区块链节点中，所述通过所述配置模块对所述用户行为数据进行预定义，得到预定义数据包括：所述通过所述配置模块预定义所述用户行为数据的数据源；所述通过所述配置模块根据所述用户行为数据的数据源预定义所述用户行为数据的场景，并根据所述场景预定义所述场景选择使用的数据源；所述通过所述配置模块基于所述场景选择使用的数据源预定义所述场景对应的原始变量所关联的数据源；所述通过所述配置模块预定义所述场景对应的原始变量所关联的数据源中的预定义业务规则，得到所述预定义数据。

可选的，在通过所述Flink引擎处理所述预定义数据，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则之前，所述方法还包括以下之一：通过所述SaaS平台的应用程序接口API将所述预定义数据存储至所述SaaS平台的缓存区；通过所述SaaS平台的消息缓存队列将所述所述预定义数据写入所述SaaS平台的缓存区。