[发明专利]用户行为数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种用户行为数据的处理方法，应用于软件即服务SaaS平台，所述SaaS平台安装于服务器中，其特征在于，所述SaaS平台至少包括配置模块和Flink引擎，所述方法包括：

获取在客户端的操作界面上操作的用户行为数据；

通过所述配置模块对所述用户行为数据进行预定义，得到预定义数据；

通过所述Flink引擎处理所述预定义数据，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则；

基于所述业务规则向所述客户端推送目标业务，并在所述客户端的操作界面上展示所述目标业务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在客户端的操作界面上操作的用户行为数据包括：

获取所述客户端实时上报的加密后的埋点数据，其中，所述客户端的操作界面上埋入预设程序，所述预设程序用于实时采集用户的行为数据；

对所述埋点数据进行解密，得到所述用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户行为数据写入区块链节点中，所述通过所述配置模块对所述用户行为数据进行预定义，得到预定义数据包括：

所述通过所述配置模块预定义所述用户行为数据的数据源；

所述通过所述配置模块根据所述用户行为数据的数据源预定义所述用户行为数据的场景，并根据所述场景预定义所述场景选择使用的数据源；

所述通过所述配置模块基于所述场景选择使用的数据源预定义所述场景对应的原始变量所关联的数据源；

所述通过所述配置模块预定义所述场景对应的原始变量所关联的数据源中的预定义业务规则，得到所述预定义数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述Flink引擎处理所述预定义数据，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则之前，所述方法还包括以下之一：

通过所述SaaS平台的应用程序接口API将所述预定义数据存储至所述SaaS平台的缓存区；

通过所述SaaS平台的消息缓存队列将所述所述预定义数据写入所述SaaS平台的缓存区。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述Flink引擎处理所述预定义数据，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则，包括：

通过所述SaaS平台的应用程序接口API或消息缓存队列实时读取所述预定义数据；

基于接入的目标业务方，通过所述Flink引擎中的解析引擎利用正则表达式解析所述预定义数据中包含的预定义业务规则，以使所述预定义业务规则适应于所述业务方的执行引擎；

将所述预定义业务规则与所述目标业务方的目标业务规则进行匹配，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述预定义业务规则与所述目标业务方的目标业务规则进行匹配，以确定与所述用户行为数据匹配的业务规则，包括：

判断所述预定义业务规则对应的第一阈值与所述目标业务规则对应的第二阈值是否相同；

若所述第一阈值与所述第二阈值不同，则通过所述Flink引擎中的改写引擎将所述第一阈值改写为所述第二阈值，并将改写后的预定义业务规则作为与所述用户行为数据匹配的业务规则；若所述第一阈值与所述第二阈值相同，则将所述预定义业务规则作为与所述用户行为数据匹配的业务规则；

通过所述API接口或所述消息队列输出与所述用户行为数据匹配的业务规则至所述Flink引擎中的执行引擎。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述业务规则向所述客户推送目标业务包括：

通过所述Flink引擎运用逻辑与和逻辑或的运算方式执行与所述所述预定义数据匹配的业务规则；并向所述客户端推送与所述业务规则对应的目标业务；或，

若所述业务规则有多个规则，通过所述Flink引擎中的归并引擎从所述多个规则中筛选优先级较高的一个或多个规则；并向所述客户端推送与所述一个或多个规则对应的目标业务。