[发明专利]一种人脸识别过闸乘车系统及方法

权利要求书

1.一种人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，包括：

数据转发模块(40)，用于同步APP内部数据；

APP人脸采集模块(10)，用于采集人脸图像数据并进行存储；

人脸特征管理模块(20)，用于接收人脸图像数据，将人脸图像数据转换为人脸特征值信息，并进行存储；

计费模块(30)，用于管理用户的进出站信息，进出站信息被匹配成一个完整的交易，并向开通二维码过闸业务绑定的支付渠道发起扣费，并接收过闸交易数据，用于行程匹配扣费；

闸机后台模块(50)，用于接收人脸特征值信息和风控用户名单，向数据转发模块(40)发送过闸交易数据；

闸机人脸采集模块(60)，用于采集过闸人脸图像数据，向闸机后台模块(50)发送包含人脸图像数据的二进制数据，接收包含验证结果的二进制数据，并控制闸门开关；

人脸对比模块(70)，用于人脸搜索，接收人脸图像信息，在库中进行搜索，并向闸机后台模块(50)反馈相应搜索结果。

2.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，还包括：

风控模块(80)，用于对站点端历史过闸人群的行程进行风控行为分析，并对风控异常的行程进行分类标记，将异常交易的用户信息下发到站内服务器黑名单，向数据转发模块(40)发送风控用户黑名单；

电子围栏模块(90)，向人脸对比模块(70)发送不同人群的移库指令，将电子围栏捕获的当前在车站的人的人脸图从站点库数据移动到站点实时库中。

3.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，APP人脸采集模块(10)具体包括：

图片上传子模块，用于接收用户录入的人脸图像数据；

人脸核验子模块，与图片上传子模块连接，用于验证当前人脸图像，与当前注册用户的身份证照片是否为同一人；

人脸图片管理子模块，与人脸核验子模块连接，用于保存验证过的用户人脸图像数据。

4.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，人脸特征管理模块(20)具体包括：

人脸特征提取子模块，用于将用户人脸图像数据转换为人脸特征值信息；

人脸特征库，与人脸特征提取子模块连接，用于储存所有用户的人脸特征值信息。

5.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，闸机后台模块(50)具体包括：

数据验证子模块，用于校验数据的合法性、完整性；

风控验证子模块，用于控制欠费用户过闸、标记当前站点的常用用户；

交易处理子模块，用于生成过闸交易数据，并上传到云端。

6.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，闸机人脸采集模块(60)具体包括：

人脸采集pad，用于活体识别、获取真实清晰的人脸图像数据；

闸机，用于传输人脸图像数据，并控制用户出入。

7.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，人脸比对模块(70)具体包括：

人脸特征提取子模块，用于提取闸机端获取人脸图像的特征值；

人脸特征搜索子模块，用于利用特征值在人脸特征站点库和人脸特征实时库中进行搜索，获取用户信息；

人脸特征站点库，用于存储当前站点全量人脸特征值；

人脸特征实时库，用于电子围栏获实时获取的用户对应的人脸特征值库。

8.根据权利要求1所述的人脸识别过闸乘车系统，其特征在于，电子围栏模块(90)包括：

手机ID采集子模块，用于对手机ID进行采集；

用户群分类子模块，用于把不同的电子围栏设备进行分组设置。

9.一种人脸识别过闸乘车方法，其特征在于，包括以下步骤：

用户通过APP采集人脸图像信息；

将人脸图像信息转换为人脸图像特征值，将人脸图像特征值同步到站点端；

用户过闸时，电子围栏获取到用户手机ID，并识别出用户信息，将用户人脸信息放到此站点对应的人脸实时库中；

用户通过闸机pad进行刷脸过闸，闸机采集到过闸时人脸图像信息，将人脸图像信息发送至闸机后台模块；

闸机后台模块对人脸图像信息进行验证，并提取图像特征值，并在站点端的人脸库中进行搜索，找到用户信息验证，如果在站点实时库找不到用户信息时，则在站点全量数据库中查找人脸对应的用户信息，验证通过后通知闸机开闸，允许用户过闸；

用户过闸后闸机生成交易数据，并将交易数据上传到云端，进行匹配扣费。