[发明专利]一种局域漏电流密度阈值的确定方法、装置和计算机设备

说明书

本发明实施例提供的一种局域漏电流密度阈值的确定方法、装置和计算机设备的技术方案中，获取多个测试电池片，通过EL测试仪，对每个测试电池片施加多次反向偏压，并获取每个反向偏压对应的漏电流值和EL图像，根据每个测试电池片对应的EL图像，确定出每个测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系，根据多个测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系以及获取的热斑温度的限定值，确定出局域漏电流密度阈值，通过局域漏电流密度阈值检测光伏电池片是否合格，从而提高了光伏电池片的检测精确度以及检测效率。

【技术领域】

本发明涉及光伏发电技术领域，具体地涉及一种局域漏电流密度阈值的确定方法、装置和计算机设备。

【背景技术】

在相关技术中，对于验证光伏电池片是否合格的方式，通常采用检测光伏电池片的热斑温度是否合格，从而将不合格的光伏电池片挑选出来，将合格的光伏电池片制成光伏组件。然而目前在测试常规电池片的漏电情况时，通常以整片的方式测试漏电大小，一般行业内认可的标准是漏电流≤1A。随着电池效率以及尺寸的不断提升，电池片的电流达到11A甚至超过12.5A。后续经过激光划片加工1次甚至是多次，可能引起新的漏电，从而导致热斑温度测试结果不准确的问题，进而造成对光伏电池片的检测结果不准确的问题。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供一种局域漏电流密度阈值的确定方法、装置和计算机设备，通过局域漏电流密度阈值检测光伏电池片是否合格，从而提高了光伏电池片的检测精确度以及检测效率。

一方面，本发明实施例提供了一种局域漏电流密度阈值计算的确定方法，包括：

获取多个测试电池片；

通过EL测试仪，对每个所述测试电池片施加多次反向偏压，并获取每个所述反向偏压对应的漏电流值和EL图像；

根据每个所述测试电池片对应的EL图像，确定出每个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系；

根据多个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系以及获取的热斑温度的限定值，确定出局域漏电流密度阈值。

可选地，所述EL图像包括多个漏电图像单元；

所述根据每个所述测试电池片对应的EL图像，确定出每个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系，包括：

对每个所述EL图像进行灰度识别处理，计算出所述EL图像中每个漏电图像单元对应的灰度值；

从所述EL图像中筛选出的灰度值高于设定阈值的漏电图像单元，并根据不同的灰度值对应的权重因子，计算出每个所述漏电图像单元对应的单位面积；根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值，计算出多个局域漏电流密度；

将所述测试电池片组装成层压件，以测试多个所述局域漏电流密度对应的热斑温度，并根据多个所述局域漏电流密度对应的热斑温度生成局域漏电流密度与热斑温度的对应关系。

可选地，在所述根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值，计算出多个局域漏电流密度之前，还包括：

对多个所述反向偏压对应的漏电流值进行均值计算，计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值。

可选地，所述对多个所述反向偏压对应的漏电流值进行均值计算，计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值，包括：

通过公式I＝1/nΣi_n，计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值，其中，n表示为施加反向偏压的次数，i_n表示为第n次反向偏压对应的漏电流值。

可选地，所述根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值，计算出多个局域漏电流密度，包括：