[发明专利]一种局域漏电流密度阈值的确定方法、装置和计算机设备有效
| 申请号: | 202010884544.4 | 申请日: | 2020-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN112037191B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
| 发明(设计)人: | 于琨;刘长明;张昕宇;黄纪德;夏志鹏 | 申请(专利权)人: | 晶科能源股份有限公司;浙江晶科能源有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G01R31/52;H02S50/15 |
| 代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 汪源 |
| 地址: | 334100 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 局域 漏电 密度 阈值 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种局域漏电流密度阈值的确定方法,其特征在于,包括:
获取多个测试电池片;
通过EL测试仪,对每个所述测试电池片施加多次反向偏压,并获取每个所述反向偏压对应的漏电流值和EL图像;
根据每个所述测试电池片对应的EL图像,确定出每个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系;
根据多个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系以及获取的热斑温度的限定值,确定出局域漏电流密度阈值;
所述EL图像包括多个漏电图像单元;
所述根据每个所述测试电池片对应的EL图像,确定出每个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系,包括:
对每个所述EL图像进行灰度识别处理,计算出所述EL图像中每个漏电图像单元对应的灰度值;
从所述EL图像中筛选出的灰度值高于设定阈值的漏电图像单元,并根据不同的灰度值对应的权重因子,计算出每个所述漏电图像单元对应的单位面积;
根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值,计算出多个局域漏电流密度;
将所述测试电池片组装成层压件,以测试多个所述局域漏电流密度对应的热斑温度,并根据多个所述局域漏电流密度对应的热斑温度生成局域漏电流密度与热斑温度的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值,计算出多个局域漏电流密度之前,还包括:
对多个所述反向偏压对应的漏电流值进行均值计算,计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对多个所述反向偏压对应的漏电流值进行均值计算,计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值,包括:
通过公式I=1/nΣin,计算出每个所述测试电池片对应的平均漏电流值,其中,n表示为施加反向偏压的次数,in表示为第n次反向偏压对应的漏电流值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述漏电图像单元对应的单位面积和预先计算的平均漏电流值,计算出多个局域漏电流密度,包括:
通过公式J=I/ΣS0*Y,计算出局域漏电流密度,其中,I表示为预先计算的平均漏电流值,S0表示为所述漏电图像单元对应的单位面积,Y表示为权重因子。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系以及获取的热斑温度的限定值,确定出局域漏电流密度阈值,包括:
从多个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系中,获取所述热斑温度的限定值对应的多个局域漏电流密度;
从多个所述局域漏电流密度中,筛选出最大的局域漏电流密度,并将所述最大的局域漏电流密度确定为局域漏电流密度阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据多个所述测试电池片的局域漏电流密度与热斑温度之间的对应关系以及获取的热斑温度的限定值,确定出局域漏电流密度阈值之后,还包括:
获取光伏电池片;
判断所述光伏电池片的漏电流密度是否大于或者等于所述局域漏电流密度阈值;
若判断出所述光伏电池片的漏电流密度大于或者等于所述局域漏电流密度阈值,将所述光伏电池片确定为不合格电池片;
若判断出所述光伏电池片的漏电流密度小于所述局域漏电流密度阈值,将所述光伏电池片确定为合格电池片,并将所述合格电池片组装成层压件。
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