[发明专利]一种可扩展的智能问答方法及系统

说明书

本发明公开了一种可扩展的智能问答方法及系统，提出了功能实体，并将功能实体扩展关联到知识图谱体系中，在知识图谱上扩展功能实体，并通过意图识别、词槽提取、实体链接，进行用户问题与功能实体的关联，应用在智能问答系统中，满足用户个性化问答的场景；在用户进行个性化意图问答的时候，可以通过意图识别找到具体的功能实体，利用功能实体与图谱中其它实体的关联关系，获取相关的数据进行自动绑定，即可以实现个性化问答，突破传统知识图谱只能进行单实体、多实体、实体关系等局限于知识图谱内的图关系查询，给出满足用户特定意图问题的回答，为用户个性化问答提供灵活的支持。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，并且更具体地，涉及一种可扩展的智能问答方法及系统。

背景技术

智能问答旨在为用户提出的自然语言问题自动提供答案。目前主要的技术包括基于知识图谱的智能问答和基于问答对的智能问答。前者主要通过将用户的问题转换成实体和谓词关系，然后通过知识图谱中的关系得到问题对应的答案；后者主要将用户的问题与问答对中的问题进行文本或语义相识度匹配，然后从问答对中选择最匹配的答案。

这些智能问答技术在特定的业务使用场景存在明显的不足，如用户问“1号主变压器40度油温是否正常”，基于知识图谱的问答可以提取出“1号主变压器”实体和其该实体的“油温”属性，但是知识图谱中只记录了实体的关系或属性信息，无法回答40度是否正常；而基于问答对的问答，存在无法穷举用户问题的问题，如，用户可能问“1号主变压器42度油温是否正常”、“2号主变压器45度油温是否正常”等。

因此，需要一种可扩展的智能问答方法。

发明内容

本发明提出一种扩展的智能问答方法及系统，以解决如何实现个性化问答的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种可扩展的智能问答方法，所述方法包括：

基于用户个性化问答需求构建多个功能实体，并设置每个功能实体的参数信息和训练数据模板；

将每个功能实体增加到知识图谱中，并根据每个功能实体的参数信息建立每个功能实体与所述知识图谱中相关的真实实体的关联关系；

根据所述训练数据模板和真实实体确定训练数据；

采用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络对所述训练数据进行训练，以确定功能实体意图识别和词槽提取模型；

利用所述功能实体意图识别和词槽提取模块确定与获取的个性化问题对应的功能实体信息和词槽信息，根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案。

优选地，其中所述功能实体的参数信息包括：每个功能实体的名称、对应的rest服务地址URL和对应的rest服务参数。

优选地，其中所述rest服务参数，包括：来源于所述知识图谱中的实体关系或属性和所述个性化问题中的动态参数。

优选地，其中所述根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案，包括：

根据所述词槽信息绑定功能实体的rest服务参数，根据所述功能实体信息调用功能实体对应的rest服务地址URL，以获取所述个性化问题的答案。

根据本发明的另一个方面，提供了一种可扩展的智能问答系统，所述系统包括：

功能实体构建单元，用于基于用户个性化问答需求构建多个功能实体，并设置每个功能实体的参数信息和训练数据模板；

关联关系建立单元，用于将每个功能实体增加到知识图谱中，并根据每个功能实体的参数信息建立每个功能实体与所述知识图谱中相关的真实实体的关联关系；