[发明专利]一种可扩展的智能问答方法及系统

权利要求书

1.一种可扩展的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户个性化问答需求构建多个功能实体，并设置每个功能实体的参数信息和训练数据模板；

将每个功能实体增加到知识图谱中，并根据每个功能实体的参数信息建立每个功能实体与所述知识图谱中相关的真实实体的关联关系；

根据所述训练数据模板和真实实体确定训练数据；

采用长短期记忆LSTM神经网络对所述训练数据进行训练，以确定功能实体意图识别和词槽提取模型；

利用所述功能实体意图识别和词槽提取模块确定与获取的个性化问题对应的功能实体信息和词槽信息，根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能实体的参数信息包括：每个功能实体的名称、对应的rest服务地址URL和对应的rest服务参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述rest服务参数，包括：来源于所述知识图谱中的实体关系或属性和所述个性化问题中的动态参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案，包括：

根据所述词槽信息绑定功能实体的rest服务参数，根据所述功能实体信息调用功能实体对应的rest服务地址URL，以获取所述个性化问题的答案。

5.一种可扩展的智能问答系统，其特征在于，所述系统包括：

功能实体构建单元，用于基于用户个性化问答需求构建多个功能实体，并设置每个功能实体的参数信息和训练数据模板；

关联关系建立单元，用于将每个功能实体增加到知识图谱中，并根据每个功能实体的参数信息建立每个功能实体与所述知识图谱中相关的真实实体的关联关系；

训练数据确定单元，用于根据所述训练数据模板和真实实体确定训练数据；

模型确定单元，用于采用长短期记忆LSTM神经网络对所述训练数据进行训练，以确定功能实体意图识别和词槽提取模型；

答案确定单元，用于利用所述功能实体意图识别和词槽提取模块确定与获取的个性化问题对应的功能实体信息和词槽信息，根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述功能实体的参数信息包括：每个功能实体的名称、对应的rest服务地址URL和对应的rest服务参数。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述rest服务参数，包括：来源于所述知识图谱中的实体关系或属性和所述个性化问题中的动态参数。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述答案确定单元，根据所述功能实体信息、词槽信息和功能实体的参数信息确定所述个性化问题的答案，包括：

根据所述词槽信息绑定功能实体的rest服务参数，根据所述功能实体信息调用功能实体对应的rest服务地址URL，以获取所述个性化问题的答案。