[发明专利]视频数据的处理方法及装置、可读存储介质

说明书

本申请提供一种视频数据的处理方法及装置、可读存储介质。视频数据的处理方法，包括：获取视频数据的处理请求；所述处理请求中包括待处理的压缩域视频数据和所述压缩域视频数据的处理方式，所述压缩域视频数据为未解码的视频数据；基于压缩域视频数据提取目标数据流；将所述目标数据流输入到预先训练好的特征提取模型中，得到所述目标数据流对应的视频特征；根据所述处理方式对所述视频特征进行处理。该处理方法提高视频特征提取的高效性和稳定性。

技术领域

本申请涉及视频数据处理技术领域，具体而言，涉及一种视频数据的处理方法及装置、可读存储介质。

背景技术

现有技术中，在对视频数据进行处理时，需要先将压缩域视频解码到图像级别后再做进一步地处理(比如提取视频特征)，视频解码过程耗时较长，影响视频特征提取的效率，并且提取的特征稳定性也较差。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种视频数据的处理方法及装置、可读存储介质，用以提高视频特征提取的高效性和稳定性。

第一方面，本申请实施例提供一种视频数据的处理方法，包括：获取视频数据的处理请求；所述处理请求中包括待处理的压缩域视频数据和所述压缩域视频数据的处理方式，所述压缩域视频数据为未解码的视频数据；基于所述压缩域视频数据提取目标数据流；将所述目标数据流输入到预先训练好的特征提取模型中，得到所述目标数据流对应的视频特征；根据所述处理方式对所述视频特征进行处理。

在本申请实施例中，与现有技术相比，在获取到待处理的压缩域视频数据后，先根据压缩域视频数据的未解码视频数据提取目标数据流，然后再根据训练好的特征提取模型对目标数据流进行特征提取，最后再根据处理方式对视频特征进行处理。一方面，在进行特征提取时，利用的是未解码的视频数据，避免了耗时较长的视频解码过程，提高视频特征提取的效率；另一方面，所提取的特征来源于未解码的视频数据中提取出的目标数据流，针对性的特征提取能够提高提取出的特征的稳定性。可见，该方法提高了视频特征提取的高效性和稳定性。

作为一种可能的实现方式，在所述获取视频数据的处理请求之前，所述方法还包括：获取训练数据集；所述训练数据集中包括原始视频数据和变换视频数据，所述变换视频数据为所述原始视频数据变换后的视频数据；从所述原始视频数据中提取出第一指定视频数据流，以及从所述变换视频数据中提取出第二指定视频数据流；基于所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流对初始的特征提取模型进行训练，得到训练好的特征提取模型。

在本申请实施例中，在训练特征提取模型时，利用原始视频数据和变换视频数据来对模型进行训练，能够提高训练得到的特征提取模型的鲁棒性，比如训练好的模型在对通过原始视频进行变换的视频进行特征提取时，也能够提取出对应的特征，进而提高特征提取的稳定性。

作为一种可能的实现方式，在所述获取训练数据集之前，所述方法还包括：获取所述原始视频数据；模拟预设的攻击手段对所述原始视频数据进行攻击，得到所述变换视频数据；将所述原始视频数据和所述变换视频数据组合，得到所述训练数据集。

在本申请实施例中，通过模拟的攻击手段对原始视频数据进行攻击，能够快速且有效地得到变换视频数据。

作为一种可能的实现方式，所述基于所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流对初始的特征提取模型进行训练，得到训练好的特征提取模型，包括：将所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流转换为二维形式；将转换为二维形式的第一指定视频数据流和第二指定视频数据流输入到所述初始的特征提取模型中进行训练，以得到所述训练好的特征提取模型。

在本申请实施例中，将视频帧转化为二维形式后再输入到模型中进行训练，能够提高训练的效果和效率，进而能够快速且有效地完成模型的训练。

作为一种可能的实现方式，所述根据所述处理方式对所述视频特征进行处理，包括：在确定所述处理方式为入库时，将所述视频特征存储到预设的视频特征库中。