[发明专利]视频数据的处理方法及装置、可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010876747.9 申请日: 2020-08-27
公开(公告)号: CN111966859A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 马兆远;董利健;韩德伟;李康;杨勖;朱善玮;殷小雷;徐建;毕东柱 申请(专利权)人: 司马大大(北京)智能系统有限公司
主分类号: G06F16/63 分类号: G06F16/63;G06F16/68;G06F16/61;G06F16/2455;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 衡滔
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 数据 处理 方法 装置 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频数据的处理方法,其特征在于,包括:

获取视频数据的处理请求;所述处理请求中包括待处理的压缩域视频数据和所述压缩域视频数据的处理方式,所述压缩域视频数据为未解码的视频数据;

基于所述压缩域视频数据提取目标数据流;

将所述目标数据流输入到预先训练好的特征提取模型中,得到所述目标数据流对应的视频特征;

根据所述处理方式对所述视频特征进行处理。

2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述获取视频数据的处理请求之前,所述方法还包括:

获取训练数据集;所述训练数据集中包括原始视频数据和变换视频数据,所述变换视频数据为所述原始视频数据变换后的视频数据;

从所述原始视频数据中提取出第一指定视频数据流,以及从所述变换视频数据中提取出第二指定视频数据流;

基于所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流对初始的特征提取模型进行训练,得到训练好的特征提取模型。

3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,在所述获取训练数据集之前,所述方法还包括:

获取所述原始视频数据;

模拟预设的攻击手段对所述原始视频数据进行攻击,得到所述变换视频数据;

将所述原始视频数据和所述变换视频数据组合,得到所述训练数据集。

4.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述基于所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流对初始的特征提取模型进行训练,得到训练好的特征提取模型,包括:

将所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流转换为二维形式;

将转换为二维形式的第一指定视频数据流和第二指定视频数据流输入到所述初始的特征提取模型中进行训练,以得到所述训练好的特征提取模型。

5.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述处理方式对所述视频特征进行处理,包括:

在确定所述处理方式为入库时,将所述视频特征存储到预设的视频特征库中。

6.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述处理方式对所述视频特征进行处理,包括:

在确定所述处理方式为查询时,将所述视频特征与预先存储的视频特征库中的已有视频特征进行匹配;

若所述视频特征与所述已有视频特征匹配成功,输出所述压缩域视频数据为侵权视频的处理结果,所述处理结果中包括所述压缩域视频数据对应的侵权片段。

7.根据权利要求6所述的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取源视频数据;

从所述源视频数据中提取出源视频数据流;

对所述源视频数据流进行特征提取,得到所述源视频数据流对应的源视频特征;

将所述源视频特征进行存储,得到所述视频特征库。

8.一种视频数据的处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取视频数据的处理请求;所述处理请求中包括待处理的压缩域视频数据和所述压缩域视频数据的处理方式,所述压缩域视频数据为未解码的视频数据;

第一提取模块,用于基于所述压缩域视频数据提取目标数据流;

第二提取模块,用于将所述目标数据流输入到预先训练好的特征提取模型中,得到所述目标数据流对应的视频特征;

处理模块,用于根据所述处理方式对所述视频特征进行处理。

9.根据权利要求8所述的处理装置,其特征在于,所述处理装置还包括训练模块,用于:

获取训练数据集;所述训练数据集中包括原始视频数据和变换视频数据,所述变换视频数据为所述原始视频数据变换后的视频数据;

从所述原始视频数据中提取出第一指定视频数据流,以及从所述变换视频数据中提取出第二指定视频数据流;

基于所述第一指定视频数据流和所述第二指定视频数据流对初始的特征提取模型进行训练,得到训练好的特征提取模型。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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