[发明专利]状态推算装置、状态推算方法和存储介质

说明书

本发明的目的在于提供能够更恰当地推算成为有可能对使用者的操作造成影响的状态的前兆的状态推算装置、状态推算方法和存储介质。本发明的状态推算装置包括：生物信息获取部，其用于获取使用者的生物信息；和前兆检测部，其使用将与规定的身体状况异常相关的所述生物信息的前兆数据作为示教数据进行了学习的学习完成模型，判断使用者的生物信息是否符合规定的身体状况异常的前兆，来检测前兆。

技术领域

本发明涉及状态推算装置、状态推算方法和存储有状态推算程序的存储介质。

背景技术

作为背景技术，有日本特开2018-127112号公报(下面称为专利文献1)。专利文献1中公开了，“[要解决的技术问题]提供一种清醒度推算装置，其能够高精度地推算存在自动驾驶模式和手动驾驶模式的车辆的驾驶员的清醒度。[用于解决技术问题的手段]车辆可在自动驾驶模式与手动驾驶模式之间切换，具有：检测车辆的驾驶信息的车辆行为检测部；从检测到的驾驶信息来识别驾驶员的第一清醒度的第一清醒度识别部；检测驾驶员的1个以上生物信息的生物信息检测部；从检测到的1个以上生物信息来识别驾驶员的第二清醒度的第二清醒度识别部；和从识别出的第一清醒度和第二清醒度中的至少一者来推算驾驶员的第三清醒度的清醒度推算部。清醒度推算部在手动驾驶模式下根据第一清醒度和第二清醒度来推算第三清醒度，在自动驾驶模式下根据第二清醒度来推算第三清醒度。”

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-127112号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

在专利文献1中，例如，仅在使用者已经感到困倦并且车辆的行为或驾驶操作发生了异常之后才能够推算清醒度。因此，本发明的目的是提供一种能够更恰当地推算成为有可能对使用者操作造成影响的状态的前兆的技术。

用于解决技术问题的手段

本发明包括用于解决上述技术问题中的至少一部分的多种方案，举例如下。为了解决上述技术问题，本发明的状态推算装置的特征在于，包括：生物信息获取部，其用于获取使用者的生物信息；和前兆检测部，其使用将与规定的身体状况异常相关的所述生物信息的前兆数据作为示教数据进行了学习的学习完成模型，判断所述使用者的生物信息是否符合所述规定的身体状况异常的前兆，来检测前兆。

发明效果

采用本申请发明，能够更恰当地推算成为有可能对使用者的动作造成影响的状态的前兆。上述以外的技术问题、方案和效果，通过下面的实施方式的说明将会变得明确。

附图说明

图1是表示应用了本发明的实施方式的状态推算装置的结构的例子的图。

图2是表示前兆模型存储部的数据结构例的图。

图3是表示生物信息存储部的数据结构例的图。

图4是表示示教数据存储部的数据结构例的图。

图5是表示示教数据学习比例存储部的数据结构例的图。

图6是表示控制器的功能构成例的图。

图7是表示前兆检测处理的流程的例子的图。

图8是表示清醒异常通知画面的例子的图。

图9是表示身体状况异常检测处理的流程的例子的图。

图10是表示示教数据生成处理的流程的例子的图。

图11是表示训练处理的流程的例子的图。

图12是表示模型更新处理的流程的例子的图。

图13是表示修正处理的流程的例子的图。