[发明专利]状态推算装置、状态推算方法和存储介质在审
申请号: | 202010876616.0 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112441009A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 中村智宽 | 申请(专利权)人: | 歌乐株式会社 |
主分类号: | B60W40/08 | 分类号: | B60W40/08;A61B5/18;A61B5/00 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 龙淳;池兵 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 状态 推算 装置 方法 存储 介质 | ||
1.一种状态推算装置,其特征在于,包括:
生物信息获取部,其用于获取使用者的生物信息;和
前兆检测部,其使用将与规定的身体状况异常相关的所述生物信息的前兆数据作为示教数据进行了学习的学习完成模型,判断所述使用者的生物信息是否符合所述规定的身体状况异常的前兆,来检测前兆。
2.根据权利要求1所述的状态推算装置,其特征在于:
所述规定的身体状况异常是会对所述使用者的运动动作造成影响的身体状况异常。
3.根据权利要求2所述的状态推算装置,其特征在于:
会对所述使用者的运动动作造成影响的身体状况异常,是所述使用者感到困倦的状态或癫痫发作的状态。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的状态推算装置,其特征在于:
所述生物信息获取部获取脉波的信息作为所述生物信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的状态推算装置,其特征在于,还包括:
示教数据生成部,其将包括所述使用者的生物信息在内的信息生成为所述示教数据;和
前兆模型生成部,其使所述学习完成模型学习由所述示教数据生成部生成的所述示教数据。
6.根据权利要求5所述的状态推算装置,其特征在于:
还包括状态检测部,其用于检测所述使用者的所述规定的身体状况异常的发作状态,
当所述状态检测部检测到所述发作状态时,所述示教数据生成部使用第一信息和第二信息来生成所述示教数据,其中,所述第一信息是对在所述发作状态之前的规定期间的所述使用者的所述生物信息赋予了标记的信息,所述第二信息是在没有检测到所述发作状态的情况下的所述规定期间的所述使用者的所述生物信息。
7.根据权利要求6所述的状态推算装置,其特征在于:
所述示教数据生成部以使所述第一信息和所述第二信息成为规定比例的方式生成所述示教数据。
8.根据权利要求6或7所述的状态推算装置,其特征在于:
所述示教数据生成部与所述身体状况异常相应地确定所述规定期间。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的状态推算装置,其特征在于:
所述示教数据生成部在接收到对所述前兆检测部检测到的前兆表示异议的输入时,在之后的规定期间内所述状态检测部没有检测到所述发作状态的情况下,生成将检测到该前兆的生物信息作为第二信息的示教数据。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的状态推算装置,其特征在于:
还包括用规定的方法通知异常的通知部,
所述生物信息获取部在获取的所述生物信息偏离规定范围时,使所述通知部发出通知,并删除该生物信息。
11.根据权利要求1所述的状态推算装置,其特征在于:
所述前兆检测部使用对多种所述规定的身体状况异常分别进行了学习的多个学习完成模型,来检测多种所述规定的身体状况异常的前兆。
12.一种计算机可读取的存储介质,其存储有程序,该程序用于使计算机执行状态推算流程,所述存储介质的特征在于:
所述程序在执行时,使所述计算机作为控制装置发挥作用,
使所述控制装置执行下述步骤:
生物信息获取步骤,获取使用者的生物信息;和
前兆检测步骤,使用将与规定的身体状况异常相关的所述生物信息的前兆数据作为示教数据进行了学习的学习完成模型,判断所述使用者的生物信息是否符合所述规定的身体状况异常的前兆,来检测前兆。
13.一种状态推算方法,其用于使计算机执行状态推算流程,所述计算机包括控制装置,所述状态推算方法的特征在于,使所述控制装置执行下述步骤:
生物信息获取步骤,获取使用者的生物信息;和
前兆检测步骤,使用将与规定的身体状况异常相关的所述生物信息的前兆数据作为示教数据进行了学习的学习完成模型,判断所述使用者的生物信息是否符合所述规定的身体状况异常的前兆,来检测前兆。
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