[发明专利]一种图像聚类方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供一种图像聚类方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像；所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件；确定所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度；若所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度大于封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像。通过本申请的技术方案，提高图像聚类的准确性，有效地避免图像聚类结果错误。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图像聚类方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

图像聚类是指识别目标对象的图像，并为目标对象的多个图像设置同一个标签，这个标签作为目标对象的唯一标识。通过该唯一标识获知目标对象的多个图像，目标对象的结构化信息，目标对象的经纬度信息等。若对目标对象进行布控，则通过图像聚类可以查询到目标对象的实时位置和行走轨迹等。

为了实现图像聚类，可以确定抓拍图像与目标对象的已存储图像的相似度。若该相似度大于相似度阈值，则确定抓拍图像中的对象是目标对象。若该相似度不大于相似度阈值，则确定抓拍图像中的对象不是目标对象。

由于物理环境的影响(如光照、摄像头与人脸的相对位置等)，会导致同一对象的抓拍图像的形态各异，如左侧脸和右侧脸等。若目标对象的已存储图像为左侧脸图像，目标对象的抓拍图像接近于左侧脸图像，则相似度可能大于相似度阈值，即分析出抓拍图像中的对象是目标对象。若已存储图像不为左侧脸图像，抓拍图像接近于左侧脸图像，则相似度可能不大于相似度阈值，即分析出抓拍图像中的对象不是目标对象，即图像聚类的分析结果出现错误。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例中提出一种图像聚类方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高图像聚类的准确性，有效地避免图像聚类的结果错误。

本申请提供一种图像聚类方法，所述方法包括：

基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像；其中，所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件；

确定所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度；

若所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度大于第一封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像。

本申请提供一种图像聚类装置，所述装置包括：

选取模块，用于基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像；其中，所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件；

确定模块，用于确定所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度；

聚类模块，用于若所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度大于第一封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像。

本申请提供一种电子设备，包括：处理器和计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；

所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述的图像聚类方法。

本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有若干计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现上述的图像聚类方法。