[发明专利]一种图像聚类方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像；其中，所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件；

确定所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度；

若所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度大于第一封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

对于每一所述与目标对象对应的封面图像，所述封面图像的特征参数值对应于特征参数记录区域中的一个子区域；其中，所述特征参数记录区域被配置为根据所述特征参数值的不同变化程度，设置不同的子区域；

所述基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像，包括：基于抓拍图像的特征参数值，从所述特征参数记录区域中选取目标子区域，并确定与所述目标子区域对应的封面图像为目标封面图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件，包括：

基于抓拍图像的特征参数值，确定所述抓拍图像的特征参数值对应的所述特征参数记录区域中的参考子区域；

确定所述目标子区域与所述参考子区域之间满足预设的区域条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述特征参数记录区域中，以特征参数基准值对应的子区域为中心区域；所述特征参数记录区域中，以与所述特征参数基准值不同的其它特征参数值对应的子区域为所述中心区域的周围区域；当两个特征参数值之间的偏差越大时，这两个特征参数值对应的子区域之间的距离越远，当两个特征参数值之间的偏差越小时，这两个特征参数值对应的子区域之间的距离越近；

所述预设的区域条件，包括：

所述目标子区域与所述参考子区域之间的距离小于第一距离阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像之前，所述方法还包括：

确定所述抓拍图像与所述目标对象对应的底库图像之间的相似度；

若所述抓拍图像与所述底库图像之间的相似度大于底库相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像；

若所述抓拍图像与所述底库图像之间的相似度不大于底库相似度阈值，则从所述目标对象对应的所有封面图像中选取初始封面图像；其中，所述初始封面图像的特征参数值在特征参数记录区域中的对应子区域，与特征参数基准值在特征参数记录区域中的对应子区域之间的距离小于第二距离阈值；所述特征参数基准值为所述底库图像的特征参数值；

若所述抓拍图像与所述初始封面图像之间的相似度大于第二封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像；

若所述抓拍图像与所述初始封面图像之间的相似度不大于第二封面相似度阈值，则基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像。

6.一种图像聚类装置，其特征在于，所述装置包括：

选取模块，用于基于抓拍图像的特征参数值，从已记录的与目标对象对应的所有封面图像中选取目标封面图像；其中，所述目标封面图像的特征参数值与所述抓拍图像的特征参数值之间的偏差满足预设的偏差条件；

确定模块，用于确定所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度；

聚类模块，用于若所述抓拍图像与所述目标封面图像之间的相似度大于第一封面相似度阈值，则将所述抓拍图像聚类为所述目标对象对应的抓拍图像。