[发明专利]一种电动汽车充电站可达性评价方法在审
| 申请号: | 202010848693.5 | 申请日: | 2020-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN112199384A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
| 发明(设计)人: | 马潇雅;蔡永香;刘远刚;张泽宇 | 申请(专利权)人: | 深圳市数字城市工程研究中心;长江大学 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/248;G06F16/29 |
| 代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安 |
| 地址: | 518034 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电动汽车 充电站 可达性 评价 方法 | ||
1.一种电动汽车充电站可达性评价方法,其特征在于:它包括如下步骤;
①、将研究区进行空间化建模,用以确定电动汽车充电服务的需求点空间分布位置;
将研究区按一定的间隔进行空间离散化建模,获得的离散点作为研究区电动汽车充电服务需求点;
为提高计算效率,空间离散化建模要预先排除大面积的水域区域;
②、电动汽车充电站可达初始范围确定;
采用邻域分析方法计算满足人类实际通行距离和预期时间,且结果大于电动汽车充电站实际服务范围作为初始范围;
通过使用邻域分析方法将电动汽车充电服务需求点作为邻域分析输入要素、电动汽车充电站作为邻域要素,筛选基于“15分钟生活圈”理念和传统人类出行活动计算的预估范围内作为充电服务需求点提供的充电服务充电站;
为减少计算且保证结果的科学有效性,根据区域内已有的电动汽车充电站,筛选出满足“15分钟生活圈”理念和传统人类出行活动的三个电动汽车充电站;
从而可确定每个电动汽车充电站可服务的所有电动汽车充电服务需求点集合,需求点集合构成了所有电动汽车充电站可达初始范围;
依据“15分钟生活圈”理念,寻找15分钟驾车可达的邻域范围为半径,搜索可以为电动汽车充电服务需求点提供充电服务且距离最近的3个电动汽车充电站;其中邻域搜索半径的确定,以城市中驾车平均速度约30公里/小时进行预估,15分钟可达的直线距离约为7.5公里;寻找该半径之内可为其提供充电服务的三个充电站,得到满足条件的需求点和充电站的邻域表;
③、编写Python代码调用高德地图路径规划API接口,根据高德地图实际道路网络,从步骤②得到的邻域表中寻找满足人类实际出行预估时间为15分钟之内的电动汽车充电需求点集合;
计算电动汽车充电服务需求点(IN_FID)和对应的电动汽车充电站(NEAR_FID)的实际驾车通行时间,将所有满足预估通行时间在15分钟之内条件的电动汽车充电需求点集在空间上相连,即可得到当前城市中所有电动汽车充电站可服务范围。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电站可达性评价方法,其特征在于:在步骤①中;空间离散化间隔可根据城市的不同特性和地形特征确定。
3.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电站可达性评价方法,其特征在于:在步骤③中;编写Python代码调用高德地图路径规划API接口;
A:在高德开放平台申请账号,创建调用“路径规划API”服务的应用,获取调用相应API授权的Key;
B:安装Python语言进行数据处理、网络计算和传输需要的Python包,包括requests包、pandas包、xlrd包以及Json包;其中requests包用于Python程序向网站轻松的发送HTTP/1.1请求信息以及检查返回响应;Pandas包能够快速地提供精准且灵活的数据结构,简单直观的处理结构化后的数据;Xlrd包是Python基于Excel表的数据处理模块,因此需要预先将步骤②获得的邻域表中电动汽车充电服务需求点(IN_FID)和对应的电动汽车充电站(NEAR_FID)的编号、两点的经纬度和距离信息(NEAR_DIST)转存为Excel表;Json包用于处理API返回的Json数据;
C:编写Python代码,实现高德地图路径规划API的调用对步骤②邻域表的结果进行处理和网络计算,输出邻域分析结果中电动汽车充电服务需求点(IN_FID)和对应的电动汽车充电站(NEAR_FID)之间根据高德地图实时道路网络和通过高德路径规划API查询到的驾车通行于两点间的距离和实际预估耗时;关键代码如附图5所示;
D:从步骤C计算的结果中筛选电动汽车充电服务需求点(IN_FID)和对应的电动汽车充电站(NEAR_FID)实际通行预估耗时在15分钟内之内的点对集合;
E:将D获得点对集合中所有可被电动汽车充电站服务的电动汽车充电服务需求点连接成片,即可获得当前城市所有电动汽车充电站根据高德地图实时道路网络通行15分钟内可达的实际服务范围。
4.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电站可达性评价方法,其特征在于:在步骤②中;为减少误差,可将电动汽车充电服务需求点邻域搜索半径适当扩大为8公里,寻找8半径之内可为其提供充电服务的3个充电站,生成邻域表。
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