[发明专利]基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置

说明书

本申请涉及一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置，属于智能电视技术领域，本申请中的穿搭推荐方法包括，从天气预报应用获取用户当地的天气数据；基于天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案；将穿搭推荐方案推送给用户。本申请技术方案，节省了用户穿衣搭配的思考时间，提升了用户体验。

技术领域

本申请属于智能电视技术领域，具体涉及一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置。

背景技术

在当今互联网信息时代，各种层出不穷的应用软件为人们的生活提供了便利。但随着互联网信息时代的深入发展，市场竞争加剧，用户对软件应用的使用体验要求逐渐提高，个性化服务的优势逐渐在市场竞争中起到重要作用。

在日常生活中，人们会考虑穿衣搭配、穿衣多少等问题，其中天气变化是影响人们穿衣搭配的重要因素之一。相关技术中，人们常使用天气预报软件应用来获取天气气象信息。

但现有天气预报软件应用核心能力只在于气象数据呈现，人们在通过该应用获取天气气象信息后，需要想穿什么、怎么穿而耗费时间及精力。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置，其有助于节省用户穿衣搭配的思考时间，提升用户体验。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法，该穿搭推荐方法包括：

从天气预报应用获取用户当地的天气数据；

基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案；

将所述穿搭推荐方案推送给用户。

可选地，所述基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案，具体为；

对所述天气数据进行数据清洗、去噪、收敛处理，得到量化及属性特征标签；

基于预设模型，根据所述量化及属性特征标签进行应用场景计算，得到结果标识，其中，所述应用场景计算包括着装增减计划计算、颜色搭配计算、尺码计算、风格方案计算；

根据所述量化及属性特征标签、所述结果标识和所述用户特征信息数据进行方案匹配计算，以得到用户个性化的穿搭推荐方案。

可选地，所述方案匹配计算的算法为协同过滤算法。

可选地，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，包括：

根据所述用户特征信息数据生成虚拟人物模型；

将所述穿搭推荐方案应用于所述虚拟人物模型上，以可视化形式推送呈现给用户。

可选地，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，还包括：

将所述穿搭推荐方案中所含有的服饰商品的购买链接信息推送给用户。

可选地，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，还包括：

当所述穿搭推荐方案不止一个时，根据用户的触发指令，各所述穿搭推荐方案轮流切换应用于所述虚拟人物模型上。

可选地，所述天气数据的种类包括气温、气压、风速、风向、湿度、日照辐射度、体表温度、地表温度。

可选地，所述用户特征信息数据包括性别信息数据、身高信息数据、体重信息数据、发型信息数据。