[发明专利]基于天气预报应用的穿搭推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于天气预报应用的穿搭推荐方法，其特征在于，包括：

从天气预报应用获取用户当地的天气数据；

基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案；

将所述穿搭推荐方案推送给用户。

2.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述基于所述天气数据和预先获取的用户特征信息数据进行处理计算，得到用户个性化的穿搭推荐方案，具体为；

对所述天气数据进行数据清洗、去噪、收敛处理，得到量化及属性特征标签；

基于预设模型，根据所述量化及属性特征标签进行应用场景计算，得到结果标识，其中，所述应用场景计算包括着装增减计划计算、颜色搭配计算、尺码计算、风格方案计算；

根据所述量化及属性特征标签、所述结果标识和所述用户特征信息数据进行方案匹配计算，以得到用户个性化的穿搭推荐方案。

3.根据权利要求2所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述方案匹配计算的算法为协同过滤算法。

4.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，包括：

根据所述用户特征信息数据生成虚拟人物模型；

将所述穿搭推荐方案应用于所述虚拟人物模型上，以可视化形式推送呈现给用户。

5.根据权利要求4所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，还包括：

将所述穿搭推荐方案中所含有的服饰商品的购买链接信息推送给用户。

6.根据权利要求4所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述将所述穿搭推荐方案推送给用户，还包括：

当所述穿搭推荐方案不止一个时，根据用户的触发指令，各所述穿搭推荐方案轮流切换应用于所述虚拟人物模型上。

7.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述天气数据的种类包括气温、气压、风速、风向、湿度、日照辐射度、体表温度、地表温度。

8.根据权利要求1所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述用户特征信息数据包括性别信息数据、身高信息数据、体重信息数据、发型信息数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的穿搭推荐方法，其特征在于，所述天气预报应用运行于智能电视平台。

10.一种基于天气预报应用的穿搭推荐装置，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有可执行程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。