[发明专利]一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置有效
申请号: | 202010845542.4 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111815489B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 王小燕;谢文昊 | 申请(专利权)人: | 西安石油大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙) 41166 | 代理人: | 毛瑞官 |
地址: | 710065 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 算法 分析 设计 教学方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置,其中,所述方法包括:获得第一用户的第一测评信息,获得第二用户的第二测评信息,通过判断所述一、二用户测评信息的差值,获得所述第一用户的第一行为特征,获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度;获得所述第一科目的课堂教学环节信息;获得所述第一用户对所述第一科目的课堂教学环节的第一反馈信息;结合以上获得的信息,获得所述第一科目的第一设计教学信息。解决了现有技术中缺乏融合学生的上课动态与学习成绩的大数据分析信息,造成课堂效率差等问题,达到了结合大数据针对性设计教学方法,提高学习兴趣,提高用户专注力,提高课堂效率的技术效果。
技术领域
本发明涉及教学管理领域,尤其涉及一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置。
背景技术
教学系统设计,主要是以促进学习者的学习为根本目的,运用系统方法,将学习理论与教学理论的原理转换成对教学目标、教学内容、教学方法和教学策略、教学评价等环节进行具体计划、创设有效的教与学的系统“过程”或“程序”。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中缺乏将学生的上课动态与学习成绩的大数据进行融合分析,造成教学方法的针对性不强,学生课堂专注力不够,从而导致课堂效率差。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置,解决了现有技术中缺乏融合学生的上课动态与学习成绩的大数据分析信息,造成课堂效率差等问题,达到了结合大数据针对性设计教学方法,提高用户学习兴趣,提高用户专注力,提高课堂效率的技术效果。
为了解决上述技术问题,本申请实施例通过提供一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置。
第一方面,本申请实施例通过提供一种基于大数据的算法分析设计教学方法,所述方法包括:获得第一用户的第一测评信息,其中,所述第一测评信息是所述第一用户对于第一科目的测评结果信息;获得第二用户的第二测评信息,其中,所述第二测评信息是所述第二用户对于所述第一科目的测评结果信息;判断所述第一测评信息与所述第二测评信息的第一差值是否超过第一预设阈值;当所述第一差值超过第一预设阈值时,获得所述第一用户的第一行为特征,其中,所述第一行为特征为所述第一用户在第一科目的课堂上的行为表现;根据所述第一用户的第一行为特征获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度;获得所述第一科目的课堂教学环节信息;获得所述第一用户对所述第一科目的课堂教学环节的第一反馈信息;结合所述第一反馈信息、所述第一专注度和所述第一用户的第一测评信息,获得所述第一科目的第一设计教学信息。
另一方面,本申请还提供了一种基于大数据的算法分析设计教学装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一测评信息,其中,所述第一测评信息是所述第一用户对于第一科目的测评结果信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二用户的第二测评信息,其中,所述第二测评信息是所述第二用户对于所述第一科目的测评结果信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一测评信息与所述第二测评信息的第一差值是否超过第一预设阈值;第三获得单元,所述第三获得单元用于当所述第一差值超过第一预设阈值时,获得所述第一用户的第一行为特征,其中,所述第一行为特征为所述第一用户在第一科目的课堂上的行为表现;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一用户的第一行为特征获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一科目的课堂教学环节信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一用户对所述第一科目的课堂教学环节的第一反馈信息;第七获得单元,所述第七获得单元用于结合所述第一反馈信息、所述第一专注度和所述第一用户的第一测评信息,获得所述第一科目的第一设计教学信息。
另一方面,本申请实施例还提供了一种基于大数据的算法分析设计教学装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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