[发明专利]一种基于大数据的算法分析设计教学方法及装置有效
申请号: | 202010845542.4 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111815489B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 王小燕;谢文昊 | 申请(专利权)人: | 西安石油大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙) 41166 | 代理人: | 毛瑞官 |
地址: | 710065 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 算法 分析 设计 教学方法 装置 | ||
1.一种基于大数据的算法分析设计教学方法,其中,所述方法包括:
获得第一用户的第一测评信息,其中,所述第一测评信息是所述第一用户对于第一科目的测评结果信息;
获得第二用户的第二测评信息,其中,所述第二测评信息是所述第二用户对于所述第一科目的测评结果信息;
判断所述第一测评信息与所述第二测评信息的第一差值是否超过第一预设阈值;
当所述第一差值超过第一预设阈值时,获得所述第一用户的第一行为特征,其中,所述第一行为特征为所述第一用户在第一科目的课堂上的行为表现;
根据所述第一用户的第一行为特征获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度;
获得所述第一科目的课堂教学环节信息;
获得所述第一用户对所述第一科目的课堂教学环节的第一反馈信息;
结合所述第一反馈信息、所述第一专注度和所述第一用户的第一测评信息,获得所述第一科目的第一设计教学信息;
其中,所述根据所述第一用户的第一行为特征获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度,包括:
获得所述第一用户的第一图像信息,其中,所述第一图像信息包含所述第一用户的第一行为特征;
将所述第一图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像信息、用来标识用户专注度等级的标识信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一用户的专注度等级信息;
获得所述第一用户的课堂互动信息;
根据所述第一用户的课堂互动信息与所述第一用户的专注度等级信息,获得所述第一用户对所述第一科目的第一专注度;
所述获得所述第一用户的第一图像信息,包括:
获得所述第一用户的第一图像信息,并根据所述第一图像信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一图像信息一一对应;
获得所述第一用户的第二图像信息,并根据所述第二图像信息与所述第一验证码生成第二验证码,其中,所述第二验证码与所述第二图像信息一一对应;
以此类推,获得所述第一用户的第N图像信息,并根据所述第N图像信息与第N-1验证码生成第N验证码,其中,所述第N验证码与所述第N图像信息一一对应,且N为大于1的自然数;
将所有第一用户的图像信息和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述用来标识用户专注度等级的标识信息,包括:
获得所述第一用户的第一坐姿信息;
判断所述第一用户的第一坐姿信息是否符合预设条件;
当所述第一用户的第一坐姿信息符合预设条件时,获得所述第一用户的第一表情信息;
获得所述第一科目的第一课堂内容信息;
根据所述第一用户的第一表情信息与所述第一课堂内容信息,获得用来标识用户专注度等级的标识信息。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述获得所述第一用户的第一表情信息,包括:
获得所述第一用户的视线追踪点信息;
获得所述第一用户的眼动频率信息;
根据所述第一用户的眼动频率信息与所述第一用户的视线追踪点信息,获得所述第一用户的第一表情信息。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述结合所述第一反馈信息、所述第一专注度和所述第一用户的第一测评信息,获得所述第一科目的第一设计教学信息,包括:
根据所述第一反馈信息与所述第一专注度,获得所述第一用户的第一兴趣点信息;
根据所述第一用户的第一兴趣点信息与所述第一用户的第一测评信息,获得第一设计游戏环节;
根据所述第一设计游戏环节,获得所述第一用户对所述第一科目的第二专注度;
判断所述第一用户对所述第一科目的第二专注度是否满足第二预设阈值;
当所述第一用户对所述第一科目的第二专注度满足第二预设阈值时,确定所述第一科目的第一设计教学信息包含所述第一设计游戏环节。
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