[发明专利]一种通用图像视频资源采集的方法

说明书

本发明公开一种通用图像视频资源采集的方法,涉及图像采集技术领域；采集服务客户端集成主流摄像头厂商提供的二次开发协议，用于采集图像，并利用通用标准UVC协议兼容UVC视频采集设备，提供视频采集预览及录像，利用深度学习模型进行图像人脸识别及比对，根据识别比对结果对采集到的图像使用OpenCV的图像角度倾斜矫正进行优化处理，通过基于HTTP和Socket的报文接口协议调用封装在SDK内对应函数，实现Http请求接口与服务端通信，根据需求调用对应方法实现图像视频资源的采集以及相关操作。

技术领域

本发明公开一种采集的方法,涉及图像采集技术领域，具体地说是一种通用图像视频资源采集的方法。

背景技术

随着办税大厅以及其他单位对无纸化办公、实名信息采集、人证比对等信息化及大厅视频监控信息安全进程的推进，用各种UVC摄像头以及高拍仪设备的需求越来越多。比如说办税大厅会使用高拍仪扫描采集纳税人文件资料，使用USB摄像头采集人脸照片图像，使用高清监控摄像头采集大厅监控视频，文档图片和照片采集后，需要保存到相应程序的数据库，集成到办公流程中才能更好地促进办公效率，因此需要对图像视频采集设备进行二次开发，现有图像视频采集设备种类繁多，品牌各异对设备提供的二次开发标准不一，对图像处理要求高，无法跨平台，对视频设备开发利用非常不便。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种通用图像视频资源采集的方法，对不同视频设备二次开发提供统一的方法获取视频采集设备图像视频资源，并提供了完善的图像视频处理服务。

本发明提出的具体方案是：

一种通用图像视频资源采集的方法，采集服务客户端集成主流摄像头厂商提供的二次开发协议，用于采集图像，

并利用通用标准UVC协议兼容UVC视频采集设备，提供视频采集预览及录像，

利用深度学习模型进行图像人脸识别及比对，根据识别比对结果对采集到的图像使用OpenCV的图像角度倾斜矫正进行优化处理，

通过基于HTTP和Socket的报文接口协议调用封装在SDK内对应函数，实现Http请求接口与服务端通信，根据需求调用对应方法实现图像视频资源的采集以及相关操作。

所述的一种通用图像视频资源采集的方法中利用深度学习模型使用mtcnn卷积神经网络的人脸检测算法进行图像中人脸矫正。

所述的一种通用图像视频资源采集的方法中利用inception-resnet网络进行图像特征提取并进行比对。

所述的一种通用图像视频资源采集的方法中还根据识别比对结果对采集到的图像进行锐化及降噪处理。

一种通用图像视频资源采集的系统，包括采集模块、兼容模块、识别比对模块、处理模块及通信模块，

采集模块采集服务客户端集成主流摄像头厂商提供的二次开发协议，用于采集图像，

兼容模块利用通用标准UVC协议兼容UVC视频采集设备，提供视频采集预览及录像，

识别比对模块利用深度学习模型进行图像人脸识别及比对，处理模块根据识别比对结果对采集到的图像使用OpenCV的图像角度倾斜矫正进行优化处理，

通信模块通过基于HTTP和Socket的报文接口协议调用封装在SDK内对应函数，实现Http请求接口与服务端通信，根据需求调用对应方法实现图像视频资源的采集以及相关操作。

所述的一种通用图像视频资源采集的系统中识别比对模块利用深度学习模型使用mtcnn卷积神经网络的人脸检测算法进行图像中人脸矫正。

所述的一种通用图像视频资源采集的系统中识别比对模块利用inception-resnet网络进行图像特征提取并进行比对。